Computerworld magazin 2021.04.14.
A Computerworld magazin 2021. április 14-én megjelent száma.
A Computerworld magazin 2021. április 14-én megjelent száma.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
MÓRAY<br />
GÁBOR<br />
ANALITIKA / TRENDEK<br />
Adatelemzés és AI 2021-ben<br />
A járvány utáni időszak fokozott elvárásokat támaszt majd az analitikai<br />
és mesterségesintelligencia-projektekkel szemben, és az IT-csapatoknak is<br />
újfajta szerepkörökben kell helytállniuk.<br />
Semmi kétség: az adatelemzés és a<br />
mesterséges intelligencia az informatika<br />
legdinamikusabban fejlődő<br />
ágai közé tartoznak. Jelentőségüket<br />
nem most ismertük fel: már a pandémiát<br />
megelőző időszakban, 2020 elején<br />
is világos volt, hogy a digitális átalakulás<br />
által támasztott követelményeknek<br />
a vállalkozások csak úgy tudnak megfelelni,<br />
ha komoly beruházásokat hajtanak<br />
végre ezeken a szakterületeken. A járvány<br />
egyrészt ráerősített a meglévő folyamatokra,<br />
másrészt átrendezte a hangsúlyokat:<br />
a vállalkozások rákényszerültek,<br />
hogy teljesen újfajta munkavégzési formákat<br />
vezessenek be, visszavegyenek<br />
költéseikből, és szemétbe hajítsák azokat<br />
a modelleket, amelyek a korábbi, mostanra<br />
teljesen elavult adatokra támaszkodtak.<br />
Vagyis 2021 tavaszán itt is más helyzettel<br />
szembesülünk, mint egy évvel korábban.<br />
2021-ben a Gartner kutatói bizonyos<br />
irányváltást érzékeltek, és arra figyelmeztették<br />
az elemzőcsapatokat, hogy a nagy<br />
adatra épülő hagyományos technikáktól<br />
érdemes olyan újfajta analitikatípusok<br />
felé elmozdulni, amelyek „kis és széles<br />
körű” adattömeggel dolgoznak. Egy másik<br />
Gartner-tanulmány arra is fényt derített,<br />
hogy felülről is hatalmas nyomás nehezedik<br />
a szakterületre és az elemzőcsapatokra.<br />
A Gartner 2020 júliusában nagy<br />
cégek igazgatótanácsának tagjai körében<br />
végzett felmérést, és a válaszolók 78<br />
százaléka sorolta az analitikát a Covid-19<br />
utáni időszak három legfontosabb<br />
„game-changing”, vagy paradigmaváltó<br />
technológiája közé, 69 százalék pedig a<br />
mesterséges intelligenciáról is hasonlóképpen<br />
vélekedett.<br />
Azoknak az informatikai vezetőknek, akik<br />
2021-ban vigyázó szemüket az adatelemzésre<br />
és a mesterséges intelligenciára<br />
vetik, három meghatározó trendet érdemes<br />
szem előtt tartaniuk.<br />
Az adatelemzési és mesterségesintelligencia-projekteknek<br />
egyre inkább<br />
bizonyítaniuk kell megtérülésüket.<br />
Több mint egy éve tart a Covid-19 járvány, és<br />
hatása az élet minden területén érzékelhető.<br />
Korábban sok szervezet kezdett kísérletez -<br />
ni analitikai és mesterségesintelligenciamegoldásokkal,<br />
de viszonylag kevés olyan<br />
akadt, amelyik teljes gyártási projektekre<br />
váltott volna. 2021-ben a szervezeteknek<br />
folytatniuk kell az intenzív beruházásokat<br />
ezeken a szakterületeken, de csak olyan<br />
projektekre szabad pénzt kiadniuk, amelyektől<br />
megfelelő megtérülés (return on investment,<br />
ROI) várható.<br />
A Gartner szerint azok a vezetőségi<br />
tagok és igazgatók, akik az utóbbi években<br />
rengeteg vállalati forrást fordítottak<br />
adatokra és analitikára, egyre inkább azt<br />
kezdik kutatni, melyek azok a beruházások,<br />
amelyek tartósan és ismétlődően értéket<br />
termelnek. Ez pedig a korábbiaknál jóval<br />
komolyabb elvárásokat támaszt az adatelemzési<br />
megoldásokkal szemben: a Gartner<br />
szerint 2022-ben a pénzügyi igazgatók<br />
egyharmada szigorú rovancsra készül, és<br />
hivatalosan is felméri szervezete informatikai<br />
vagyonát és eszközkészletét, hogy<br />
javítsa az adatkezelést és az üzleti működés<br />
hatékonyságát.<br />
A járvány után a vállalkozásoknak meg<br />
kell újulniuk, ha szeretnének versenyben<br />
maradni, állítja Chandana Gopal, az IDC<br />
üzleti analitikai megoldások piacát vizsgáló<br />
szakértője. A pandémia alatt mindent felülírt<br />
két szempont: a működés fenntartása<br />
és a költségek optimalizálása. A jövőben<br />
viszont a cégeknek fel kell készülniük a<br />
rugalmas alkalmazkodásra: arra tehát,<br />
hogy új modellekre váltsanak, és stratégiai<br />
beruházásokat hajtsanak végre.<br />
Gopal szerint a vezetők fontos feladata<br />
lesz, hogy újraértékeljék a digitális<br />
átalakulással kapcsolatos projekteket, és<br />
ellenőrizzék, kellően hatékonyak-e, biztosított-e<br />
a megtérülésük. Ezt az álláspontot<br />
támasztja alá az IDC tavalyi felmérése is,<br />
amely a járvány és az informatikai költések<br />
közötti összefüggést vizsgálta. A megkérdezettek<br />
háromnegyede azt válaszolta,<br />
hogy megtérülési szempontból alaposan<br />
utána akar nézni a jelenleg futó átalakulási<br />
projekteknek.<br />
Ugyanez igaz a mesterségesintelligencia-projektekre<br />
is, állítják a Forrester<br />
elemzői. Korábban a nagyvállalatok arra<br />
összpontosítottak, hogy a felhasználói<br />
tapasztalatot tegyék személyesebbé, illetve<br />
új termékeket és szolgáltatásokat hozzanak<br />
létre a mesterséges intelligenciával. Most<br />
viszont ideje azon is elgondolkodniuk,<br />
miként tudnának előrelépni a működési<br />
folyamatok intelligens automatizálásában,<br />
és megvizsgálni, hogyan lehetne mesterségesintelligencia-projektekkel<br />
kiváltani az<br />
élő munkaerőt vagy lefaragni a meglévő<br />
termékek és szolgáltatások előállítási<br />
költségeiből.<br />
10 | | <strong>2021.04.14.</strong>
Change language