Persepsi dan Apresiasi Masyarakat terhadap Multifungsi Pertanian

More documents

Recommendations

Info

Irawan et al. tinggal di wilayah potensial banjir dan wilayah kekurangan sumber daya air. Dana tersebut selanjutnya dapat disalurkan ke masyarakat pertanian dalam bentuk domestic support, seperti peningkatan infrastruktur pedesaan, penelitian dan pengembangan teknologi untuk membangun wilayah pedesaan dan meningkatkan sumber daya manusia (SDM), khususnya petani dan keluarganya. Tabel 7. Besaran indikatif WTP untuk multifungsi lahan sawah di Jawa Barat Profesi responden Mitigasi banjir Penyedia sumber air Mutifungsi sawah Penyerap sampah % Tempat rekreasi Penyejuk udara Peneliti 158,9 42,1 89,3 32,3 48,7 Penyuluh 97,1 36,8 61,5 38,9 79,5 Birokrat pertanian 126,9 42,6 20,7 39,7 60,3 Birokrat non-pertanian 151,3 52,9 38,9 57,5 84,0 Lainnya 161,9 36,7 45,6 43,2 109,8 Rata-rata 139,2 42,2 51,2 42,3 76,4 Tabel 8. Besaran indikatif WTP untuk multifungsi lahan sawah di Jawa Tengah Profesi responden Mitigasi banjir Penyedia sumber air Multifungsi sawah Penyerap sampah Tempat rekreasi Penyejuk udara % Peneliti 49,6 16,8 15,0 22,0 41,4 Penyuluh 48,6 12,8 11,7 10,5 23,6 Birokrat pertanian 86,4 34,2 25,9 42,7 50,7 Birokrat non-pertanian 95,7 31,0 38,5 31,3 49,5 Lain-lain 58,0 38,6 22,0 47,1 41,4 Rata-rata 67,7 26,7 22,6 30,7 41,3 Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai WTP untuk multifungsi lahan sawah berkorelasi positif dengan tingkat pengetahuan, pendidikan, dan lokasi penelitian (Tabel 9). Karakteristik responden lainnya, seperti profesi, umur, tingkat pendidikan, dan pendapatan berkorelasi tidak nyata pada tingkat ketelitian 85%. 36
Persepsi dan Apresiasi Masyarakat Terhadap Multifungsi Pertanian Tabel 9. Koefisien korelasi antara nilai WTP untuk multifungsi lahan sawah dengan beberapa karakteristik responden No Karakteristik responden Nilai WTP t-hitung Taraf nyata 1. Tingkat pengetahuan 0,2219 4,45 *** 2. Propinsi (1=Jabar) 0,1812 3,61 *** 3. Pendidikan (1=sarjana) 0,0644 1,26 ++ 4. Peneliti -0,0338 -0,66 NS 5. Birokrat 0,0456 0,89 NS 6. Penyuluh -0,0305 -0,60 NS 7. Umur 0,0370 0,72 NS 8. Jenis kelamin (1=laki-laki) 0,0046 0,09 NS 9. Tingkat pendapatan 0,0022 0,04 NS 10. Lokasi (1=bebas banjir) 0,0565 1,11 NS Keterangan taraf nyata : ++ = nyata pada tingkat ketelitian 85% *** = nyata pada tingkat ketelitian 99% NS = tidak nyata Tabel 10. Analisis sidik ragam dan koefisien regresi model dugaan persamaan WTP untuk multifungsi lahan sawah Sumber keragaman Derajat bebas Jumlah kuadrat Kuadrat tengah F-Hitung Signifikansi F Regression 11 60,9394 5,5399 3,0730 0,0006 Residual 373 672,4420 1,8028 Total 384 733,3814 Deskripsi Koefisien Standard error T Stat P-value Intersep 9,6144 0,4361 22,0485 0,0000*** Tingkat pengetahuan 0,1390 0,0475 2,9226 0,0036 *** Lokasi (1=Jabar) 0,4164 0,1470 2,8330 0,0049*** Tingkat pendapatan 4,2E-08 8,8E-08 0,4739 0,6358 Umur 0,0208 0,0105 1,9796 0,0485** Jumlah anggota keluarga -0,0839 0,0539 -1,5561 0,1205 Peneliti -0,7877 0,2805 -2,8078 0,0052*** Penyuluh -0,3288 0,2662 -1,2353 0,2175 Birokrat -0,0356 0,2005 -0,1774 0,8593 Pendidikan (1=sarjana) 0,1792 0,1547 1,1581 0,2475 Jenis kelamin (1=laki-laki) -0,0022 0,1656 -0,0132 0,9894 Tempat tinggal (1=bebas banjir) -0,1530 0,1524 -1,0039 0,3161 Catatan: R 2 = 28,8% 37
Page 1 and 2: Persepsi dan Apresiasi Masyarakat T
Page 13: Persepsi dan Apresiasi Masyarakat T
Page 23: Persepsi dan Apresiasi Masyarakat T

Persepsi dan Apresiasi Masyarakat terhadap Multifungsi Pertanian

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?