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7. Hidden Markov Models (Parte 2) (pdf, it, 413 KB, 4/28/10)

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Costruzione di un arch<strong>it</strong>ettura<br />

• L’utilizzo degli stati è superiore al metodo informale<br />

• Più formale<br />

• Più capac<strong>it</strong>à di generalizzare<br />

• Inserimenti e cancellazioni possono avvenire in<br />

continuazione. Ad esempio…<br />

0.1<br />

I<br />

0.9<br />

• Sono gli stati nascosti dell’HMM che in un arch<strong>it</strong>ettura ad<br />

hoc hanno significati ben defin<strong>it</strong>i<br />

V<strong>it</strong>torio Murino Riconoscimento e Classificazione per la Bioinformatica <strong>10</strong>6<br />

<strong>10</strong>6<br />

START<br />

Costruzione di un arch<strong>it</strong>ettura<br />

D D D D D D<br />

I I I I I I I<br />

.9<br />

1<br />

.1<br />

.1<br />

.1<br />

1<br />

.1<br />

1<br />

for=0.6 ma=0.5<br />

by=.8 in=0.7<br />

tics=0.6<br />

1 .8<br />

oh=0.95<br />

1 .9 .9 1 .9<br />

fah=0.2 mah=0.3<br />

bah=.1 iyn=0.2<br />

dics=0.2<br />

ah=0.05 fer=0.1 may=0.19<br />

bar=.1 un=0.1<br />

tikz=0.2<br />

fur=0.1 maah=.01<br />

V<strong>it</strong>torio Murino Riconoscimento e Classificazione per la Bioinformatica <strong>10</strong>7<br />

<strong>10</strong>7<br />

.1<br />

.3<br />

.7<br />

.1<br />

1<br />

Missing<br />

Probabil<strong>it</strong>ies<br />

are zero<br />

END<br />

30

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