7. Hidden Markov Models (Parte 2) (pdf, it, 413 KB, 4/28/10)
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Costruzione di un arch<strong>it</strong>ettura<br />
• L’utilizzo degli stati è superiore al metodo informale<br />
• Più formale<br />
• Più capac<strong>it</strong>à di generalizzare<br />
• Inserimenti e cancellazioni possono avvenire in<br />
continuazione. Ad esempio…<br />
0.1<br />
I<br />
0.9<br />
• Sono gli stati nascosti dell’HMM che in un arch<strong>it</strong>ettura ad<br />
hoc hanno significati ben defin<strong>it</strong>i<br />
V<strong>it</strong>torio Murino Riconoscimento e Classificazione per la Bioinformatica <strong>10</strong>6<br />
<strong>10</strong>6<br />
START<br />
Costruzione di un arch<strong>it</strong>ettura<br />
D D D D D D<br />
I I I I I I I<br />
.9<br />
1<br />
.1<br />
.1<br />
.1<br />
1<br />
.1<br />
1<br />
for=0.6 ma=0.5<br />
by=.8 in=0.7<br />
tics=0.6<br />
1 .8<br />
oh=0.95<br />
1 .9 .9 1 .9<br />
fah=0.2 mah=0.3<br />
bah=.1 iyn=0.2<br />
dics=0.2<br />
ah=0.05 fer=0.1 may=0.19<br />
bar=.1 un=0.1<br />
tikz=0.2<br />
fur=0.1 maah=.01<br />
V<strong>it</strong>torio Murino Riconoscimento e Classificazione per la Bioinformatica <strong>10</strong>7<br />
<strong>10</strong>7<br />
.1<br />
.3<br />
.7<br />
.1<br />
1<br />
Missing<br />
Probabil<strong>it</strong>ies<br />
are zero<br />
END<br />
30