Documento Finale Classe 5Ci - ITIS G. Marconi
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<strong>ITIS</strong> G. <strong>Marconi</strong> Verona <strong>Documento</strong> finale <strong>5Ci</strong><br />
• La variabile casuale normale:caratteristiche generali, risoluzione di<br />
esercizi relativi alla lettura diretta e alla lettura inversa delle tavole della<br />
funzione di ripartizione, proprietà additiva, teorema del limite centrale;<br />
• La variabile casuale di Erlang;<br />
• La variabile casuale esponenziale negativa e le sue applicazioni.<br />
Unità didattica 3: Approfondimenti relativi al valor medio delle variabili casuali<br />
• Concetto di valor medio delle variabili casuali;<br />
• Valor medio di trasformazioni lineari di variabili casuali e valor medio di<br />
combinazioni lineari variabili casuali;<br />
• La variabile casuale scarto e la varianza;<br />
• La covarianza e il coefficiente di correlazione;<br />
• Variabili casuali indipendenti e variabili casuali incorrelate;<br />
• Disuguaglianze di Markov e di Cebicev;<br />
Modulo 2:Inferenza statistica<br />
Unità didattica 1: Il campionamento e le principali variabili casuali campionarie<br />
• I concetti di popolazione e di campione;<br />
• Indagini totali e indagini campionarie;<br />
• Il campionamento bernoulliano e le sue proprietà;<br />
• Il campionamento in blocco e le sue proprietà;<br />
• Il concetto di variabile casuale campionaria;<br />
• La media campionaria e le sue proprietà con campionamento<br />
bernoulliano e con campionamento in blocco;<br />
• La frequenza relativa campionaria e le sue proprietà con campionamento<br />
bernoulliano e con campionamento in blocco;<br />
• La variabile casuale chi-quadrato;<br />
• La variabile casuale T di Student;<br />
• La varianza campionaria e le sue proprietà.<br />
Unità didattica 2: La teoria della stima puntuale dei parametri<br />
• Generalità sulla teoria della stima;<br />
• Stimatori e stime;<br />
• Il concetto di stima puntuale;<br />
• Il metodo di stima della massima verosimiglianza;<br />
• Il metodo di stima dei momenti;<br />
• Proprietà degli stimatori:correttezza, efficienza e consistenza;<br />
• Disuguaglianza di Rao-Cramer.<br />
Unità didattica 3: La teoria della stima intervallare dei parametri<br />
• Generalità sulla stima intervallare e sugli intervalli di confidenza;<br />
• Intervallo di confidenza per la media di una normale di nota varianza;<br />
• Intervallo di confidenza per la media di una normale di ignota varianza;<br />
• Intervallo di confidenza per la frequenza relativa di una popolazione<br />
dicotomica;<br />
• Intervallo di confidenza per la varianza di una normale di ignota media.<br />
Unità didattica 4: La verifica delle ipotesi statistiche<br />
• Generalità sulla verifica d’ipotesi;<br />
• Il sistema di ipotesi, la funzione test, la regione di accettazione e di rifiuto,<br />
gli errori di prima e di seconda specie;<br />
• La curva operativa caratteristica e la curva di potenza;<br />
• I principali test statistici: verifica di ipotesi sulla media di una normale di<br />
nota varianza, verifica di ipotesi sulla media di una normale di ignota<br />
varianza, verifica di ipotesi sulla frequenza relativa di una popolazione<br />
dicotomica.<br />
Modulo 3:Programmazione Lineare<br />
Unità didattica 1: Metodo grafico per la risoluzione dei problemi di programmazione lineare<br />
• Modelli matematici di programmazione lineare;<br />
• Funzione obiettivo e vincoli dei modelli matematici di programmazione<br />
lineare;<br />
Allegati: PROGRAMMMI SVOLTI 18/29
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