Documento Finale Classe 5Ci - ITIS G. Marconi

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ITIS G. Marconi Verona Documento finale 5Ci • La variabile casuale normale:caratteristiche generali, risoluzione di esercizi relativi alla lettura diretta e alla lettura inversa delle tavole della funzione di ripartizione, proprietà additiva, teorema del limite centrale; • La variabile casuale di Erlang; • La variabile casuale esponenziale negativa e le sue applicazioni. Unità didattica 3: Approfondimenti relativi al valor medio delle variabili casuali • Concetto di valor medio delle variabili casuali; • Valor medio di trasformazioni lineari di variabili casuali e valor medio di combinazioni lineari variabili casuali; • La variabile casuale scarto e la varianza; • La covarianza e il coefficiente di correlazione; • Variabili casuali indipendenti e variabili casuali incorrelate; • Disuguaglianze di Markov e di Cebicev; Modulo 2:Inferenza statistica Unità didattica 1: Il campionamento e le principali variabili casuali campionarie • I concetti di popolazione e di campione; • Indagini totali e indagini campionarie; • Il campionamento bernoulliano e le sue proprietà; • Il campionamento in blocco e le sue proprietà; • Il concetto di variabile casuale campionaria; • La media campionaria e le sue proprietà con campionamento bernoulliano e con campionamento in blocco; • La frequenza relativa campionaria e le sue proprietà con campionamento bernoulliano e con campionamento in blocco; • La variabile casuale chi-quadrato; • La variabile casuale T di Student; • La varianza campionaria e le sue proprietà. Unità didattica 2: La teoria della stima puntuale dei parametri • Generalità sulla teoria della stima; • Stimatori e stime; • Il concetto di stima puntuale; • Il metodo di stima della massima verosimiglianza; • Il metodo di stima dei momenti; • Proprietà degli stimatori:correttezza, efficienza e consistenza; • Disuguaglianza di Rao-Cramer. Unità didattica 3: La teoria della stima intervallare dei parametri • Generalità sulla stima intervallare e sugli intervalli di confidenza; • Intervallo di confidenza per la media di una normale di nota varianza; • Intervallo di confidenza per la media di una normale di ignota varianza; • Intervallo di confidenza per la frequenza relativa di una popolazione dicotomica; • Intervallo di confidenza per la varianza di una normale di ignota media. Unità didattica 4: La verifica delle ipotesi statistiche • Generalità sulla verifica d’ipotesi; • Il sistema di ipotesi, la funzione test, la regione di accettazione e di rifiuto, gli errori di prima e di seconda specie; • La curva operativa caratteristica e la curva di potenza; • I principali test statistici: verifica di ipotesi sulla media di una normale di nota varianza, verifica di ipotesi sulla media di una normale di ignota varianza, verifica di ipotesi sulla frequenza relativa di una popolazione dicotomica. Modulo 3:Programmazione Lineare Unità didattica 1: Metodo grafico per la risoluzione dei problemi di programmazione lineare • Modelli matematici di programmazione lineare; • Funzione obiettivo e vincoli dei modelli matematici di programmazione lineare; Allegati: PROGRAMMMI SVOLTI 18/29
ITIS G. Marconi Verona Documento finale 5Ci • Linee di livello delle funzioni di due variabili indipendenti con particolare riferimento alle linee di livello del piano; • Sistemi di disequazioni lineari e loro interpretazione e rappresentazione geometrica; • Metodo grafico di risoluzione dei problemi di programmazione lineare. Unità didattica 2: L’algoritmo del simplesso per risolvere i problemi di programmazione lineare • Proprietà delle soluzioni ammissibili dei modelli matematici di programmazione lineare; • Soluzioni basiche e soluzioni basiche ammissibili; • Teorema fondamentale della programmazione lineare; • Logica dell’algoritmo del simplesso; • Cambiamento di base con il metodo di Gauss-Jordan; • Forma canonica dei modelli matematici di programmazione lineare; • Risoluzione dei problemi di programmazione lineare con l’algoritmo del simplesso; • Programma di ammissibilità di Dantzig e introduzione delle variabili artificiali. Testo utilizzato per gli esercizi: Gambotto-Susara: Inferenza statistica e ricerca operativa. Ed. Tramontana Per la parte di teoria: Appunti delle lezioni ELETTRONICA Amplificatori Operazionali AO in configurazione invertente e non invertente Inseguitore di tensione Circuito sommatore Filtri attivi Comparatore a finestra Trigger di Schmitt Astabile con operazionale Acquisizione Dati Schema a blocchi catena di acquisizione dati Classificazione sensori e loro parametri Sensori di temperatura, posizione, velocità e fotoelettrici Condizionamento dei segnali (traslatori di livello e convertitori I/V e V/I) Attuatori (motori passo-passo, motori in c.c.) Conversione D/A e A/D Struttura e parametri di un DAC DAC a resistori pesati DAC a scala R-2R Struttura e parametri di un ADC ADC flash ADC ad approssimazioni successive ADC a conteggio Circuito di Sample&Hold Interfacciamento col microprocessore Telecomunicazioni Schema a blocchi di una catena trasmissiva Trasmissione analogica in banda base e in banda traslata Modulazione analogica (AM, FM, PM, PAM, PPM, PWM)) Allegati: PROGRAMMMI SVOLTI 19/29
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