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Pianificazione <strong>di</strong> prese antropomorfe utilizzando sinergie posturali concoor<strong>di</strong>namento braccio‒mano me<strong>di</strong>ante reti neuraliTecniche <strong>di</strong> Manipolazione e Presa (TMP)MOTIVAZIONE Le sinergie posturali consentono <strong>di</strong> controllare la mano in un sottospazio delle configurazioni <strong>di</strong> <strong>di</strong>mensioni notevolmente ridotterispetto ai g.d.l. della mano stessa. Questo comporta l’esigenza <strong>di</strong> pianificare la presa nello stesso sottospazio. Le reti neuralicost<strong>it</strong>uiscono un utile strumento per approssimare la relazione non lineare tra le caratteristiche dell’oggetto e le specifiche delcomp<strong>it</strong>o e i coefficienti delle sinergie (relazione tra spazio operativo e spazio giunti) È possibile inoltre pianificare i coefficienti delle sinergie durante la fase <strong>di</strong> approccio in funzione del moto del braccio (human-like)OBIETTIVI Costruire una libreria <strong>di</strong> input-output <strong>di</strong> prim<strong>it</strong>ive del moto (coefficienti delle sinergie) e caratteristiche oggetto/comp<strong>it</strong>o perappren<strong>di</strong>mento supervisionato Utilizzo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> reinforcement learning Validazione della rete per via sperimentaleLibrerie input-outputRete NeuraleRisultati PreliminariIntegrazione e coor<strong>di</strong>nazionecon il braccioSTRUMENTI DEXMART Hand e/o Shadow Hand, Camera sensors (Kinect etc), Sensori tattili, possibil<strong>it</strong>à <strong>di</strong> integrare il braccio KUKA LWRTesi <strong>di</strong> Laurea PRISMA Lab 2013Relatore: Prof. B. Siciliano (siciliano@<strong>unina</strong>.<strong>it</strong>)Correlatore: Dr. Ing. F. Ficuciello (fanny.ficuciello@<strong>unina</strong>.<strong>it</strong>)Robotica Avanzata

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