7-soluzioni-per-7-problemi-di-marketing
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prodotti.<br />
Un in<strong>di</strong>catore fondamentale che supporta i decisori<br />
aziendali nel monitoraggio della stagionalità <strong>di</strong> un<br />
prodotto è il trend delle ven<strong>di</strong>te nel lungo, me<strong>di</strong>o o breve<br />
<strong>per</strong>iodo.<br />
Grazie a questo in<strong>di</strong>catore, il CMO può comprendere<br />
l’andamento delle ven<strong>di</strong>te <strong>di</strong> ogni store, identificare<br />
la stagionalità dei prodotti e decidere se e quando<br />
aumentare l’investimento su quelli soggetti ad un alto<br />
livello <strong>di</strong> fluttuazione stagionale.<br />
Con SAS Visual Analytics è possibile stimare le ven<strong>di</strong>te<br />
future <strong>di</strong> un prodotto sulla base della <strong>di</strong>stribuzione delle<br />
ven<strong>di</strong>te corrispondenti alle variazioni avvenute negli anni<br />
precedenti, come mostrato dalla figura 13:<br />
(figura 13: Forecast of Profit by date by Month) Lo screenshot evidenzia il rapporto tra il prezzo del<br />
prodotto e il profitto dei punti ven<strong>di</strong>ta in determinati <strong>per</strong>io<strong>di</strong> dell’anno. Sul lato sinistro dell’immagine<br />
viene riportato il dato storico, mentre sulla parte destra viene evidenziata la previsione <strong>di</strong> profitti e<br />
prezzi <strong>per</strong> i mesi futuri.<br />
SAS Visual Analytics — 7 <strong>soluzioni</strong> <strong>per</strong> 7 <strong>problemi</strong> <strong>di</strong> <strong>marketing</strong><br />
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