24.03.2015 Views

2 dalis - techmat.vgtu.lt

2 dalis - techmat.vgtu.lt

2 dalis - techmat.vgtu.lt

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Algoritmų sudarymo principai ir metodai<br />

Variantų perrinkimas ir rekursijos metodas<br />

Skaldyk ir valdyk metodas<br />

Šakų ir rėžių metodas<br />

Dinaminio programavimo metodas<br />

Euristikos ir godieji algorimai<br />

2. Rėžių apskaičiavimo (angl. bounding) žingsnis.<br />

Algoritme turime apibrėžti, kaip efektyviai apskaičiuoti<br />

funkcijos f (X) minimumo srityje D i apatinį LB(f , D i ) ir<br />

viršutinį UB(f , D i ) rėžius:<br />

LB(f , D i ) ≤ min<br />

X∈D i<br />

f (X) ≤ UB(f , D i ).<br />

Tada, žinodami UB(f , D i ), galime apskaičiuoti minimalios<br />

reikšmės f (X 0 ) viršutinį rėžį UB(f , D) visoje aibėje D:<br />

UB(f , D) = min<br />

1≤i≤m UB(f , D i).<br />

Žinodami šiuos rėžius, dažnai galime gerokai sumažinti<br />

nagrinėjamų sričių skaičių. Jeigu srityje D i apatinis f (X)<br />

reikšmių rėžis LB(f , D i ) yra didesnis už UB(f , D):<br />

LB(f , D i ) > UB(f , D), tai tokios srities toliau nebetiriame, nes<br />

joje tikrai nėra optimalaus sprendinio.<br />

doc. dr. Vadimas Starikovičius<br />

Algoritmų analizės specialieji skyriai

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!