24.03.2015 Views

skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys

skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys

skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>skyrius</strong> 4<br />

Šilumos <strong>laidumo</strong> <strong>ir</strong> <strong>difuzijos</strong><br />

<strong>lygtys</strong><br />

4.1 Difuzijos matematinis modelis<br />

Dėl medžiagos (pavyzdžiui, druskos; 4.1 pav.) molekulių chaotinių judėsių<br />

kinta jos koncentracija (molekulių kiekis) kitoje medžiagoje (pavyzdžiui,<br />

vandenyje). Difuzuojančių medžiagų sąveikos procesas paprastai vyksta du-<br />

4.1 pav: Difuzijos proceso modelis<br />

jose <strong>ir</strong> skysčiuose <strong>ir</strong> vadinamas difuzija. Per laiko intervalą ∆t ≪ 1 per<br />

vamzdžio pjūvį (S – pjūvio plotas) praeina difuzuojančios medžiagos kiekis,<br />

kurio masė yra m. Šis kiekis priklauso nuo medžiagos (pavyzdžio atveju<br />

– druskos) koncentracijos C(t,x) <strong>ir</strong> nuo <strong>difuzijos</strong> koeficiento λ. Masė m<br />

išreiškiama Fiko (A.Fick) dėsniu:<br />

m = −λ ∂C S ∆t. (4.1)<br />

∂x<br />

27


28 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

Pastebėkime, kad iš (4.1) išplaukia<br />

( ∂C(t,x + ∆x)<br />

∆ x m = m(t,x + ∆x) − m(t,x) = −λ<br />

∂x<br />

− ∂C(t,x) )<br />

S ∆t.<br />

∂x<br />

Kita vertus, per laiko intervalą ∆t ≪ 1 medžiagos (druskos) koncentacija<br />

indo dalyje tarp x <strong>ir</strong> x + ∆x pasikeis taip:<br />

−∆ x m = (C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)) ∆V.<br />

Čia ∆V – indo dalies tarp taškų x <strong>ir</strong> x + ∆x tūris, ˜x ∈ (x,x + ∆x). Kai<br />

S–const, ∆V = S ∆x. Taigi gauname<br />

C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)<br />

S = λS ∂ ( )<br />

C(t,x + ∆x) − C(t,x)<br />

.<br />

∆t<br />

∂x ∆x<br />

Perėję prie ribos, kai ∆t → 0 <strong>ir</strong> ∆x → 0, gauname <strong>difuzijos</strong> lygtį<br />

čia a = √ λ.<br />

4.2 Šilumos laidumas strype<br />

4.2.1 Modeliavimo prielaidos<br />

∂C<br />

∂t = a2 ∂2 C<br />

∂x 2 , (4.2)<br />

• strypas yra tiek plonas, kad kiekvieno skersinio pjūvio taškuose tempertūra<br />

laikoma vienoda;<br />

• u(t,x) – strypo skersmenyje, kurio koordinatė yra x temperatūra laiko<br />

momentu t;<br />

• S(x) > 0 – strypo skerspjūvio plotas;<br />

• p(x) > 0 – skerspjūvio perimetras;<br />

• ρ(x) > 0 – tankis;<br />

• C(x) > 0 – specifinė šiluma (šilumos kiekis strypo elemente x, x+∆x<br />

lygus CρS∆xu);<br />

• k(x) > 0 – šilumos <strong>laidumo</strong> koeficientas;<br />

• κ(x) > 0 – spinduliavimo (aušimo) koeficientas;<br />

• f(t,x) – oro temperatūra strypo aplinkoje.


4.2. ŠILUMOS LAIDUMAS STRYPE 29<br />

4.2.2 Diferencialinė lygtis<br />

C(x)ρ(x) S(x) ∂u<br />

∂t = ∂ (<br />

k(x)S(x) ∂u )<br />

− κ(x)p(x)(u − f(t,x)).<br />

∂x ∂x<br />

Kai visi modelio parametrai yra konstantos (vienalytė medžiaga <strong>ir</strong> vienodas<br />

skerspjūvis),<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

− b(u − f(t,x)),<br />

∂x2 √<br />

k<br />

a =<br />

Cρ , b = κp<br />

CρS .<br />

Jei strypas yra izoliuotas (κ = 0), gauname homogeninę lygtį<br />

∂u<br />

∂t = a2∂2 u<br />

∂x 2.<br />

Šilumos sklidimas esant šilumos šaltiniui<br />

Kai strypas yra izoliuotas <strong>ir</strong> veikia šilumos šaltinis, tai strypo temeratūrai<br />

galioja nehomogeninė lygtis<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

+ h(t,x). (4.3)<br />

∂x2 4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje<br />

Tarkime, kad ρ(x,y,z) – kūno tankis, C(x,y,z) – specifinė šiluma, k(x,y,x)<br />

– šilumos <strong>laidumo</strong> koeficientas. Kūno temperantūrai u(t,x,y,z) galioja šilumos<br />

<strong>laidumo</strong> lygtis<br />

Cρ ∂u = div(k grad u). (4.4)<br />

∂t<br />

Kai parametrai ρ, C, k yra konstantos (homogeninis kūnas) gauname lygtį<br />

čia a =<br />

u t = a 2 ∆u,<br />

√ k<br />

ρC , ∆ ≡ ∂2<br />

∂x 2 + ∂2<br />

∂y 2 + ∂2<br />

– Laplaso operatorius.<br />

∂z2


30 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

4.3 Koši uždavinio sprendimas<br />

Begalinio strypo aušinimas<br />

Spręsime uždavinį<br />

kai −∞ < x < +∞, t 0.<br />

∂u<br />

∂t = a2 ∂2 u<br />

∂x 2, u(t,x)| t=0<br />

= ϕ(x), (4.5)<br />

4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas<br />

Ieškosime netrivialių (nenulinių) (4.5) lygties spendinių tokiu pavidalu<br />

u(t,x) = T(t)X(x).<br />

Tada u t = T ′ (t)X(x), u xx = T(t)X ′′ (x) <strong>ir</strong> įrašę šiuos reiškinius į (4.5) lygtį,<br />

gauname<br />

T ′ (t)<br />

T(t) = a2 X′′ (x)<br />

X(x) = const.<br />

Nagrinėsime atvejį const < 0 (priešingas atvejis neturi fizikinės prasmės) <strong>ir</strong><br />

pažymėkime const · a 2 = −λ 2 . Tada<br />

T(t) = C e −λ2 a 2 t , X(x) = Acos λx + B sin λx.<br />

Taigi pastebėję, kad λ yra bet kuris neneigiamas realusis skaičius, gauname<br />

be galo daug lygties sprendinių<br />

4.3.2 Furjė metodas<br />

u(t,x) = e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx).<br />

Tiesioginiu patikrinimu įrodome, kad integralas<br />

u(t,x) =<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

<strong>ir</strong>gi yra (4.5) lygties sprendinys.<br />

Iš pradinės sąlygos gauname:<br />

u(0,x) =<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ (4.6)<br />

(A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ = ϕ(x).


4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 31<br />

Tarkime, kad funkciją ϕ(c) galima išreikšti Furjė integralu. Tada<br />

A(λ) = 1 ∫<br />

2π<br />

+∞<br />

−∞<br />

B(λ) = 1 ∫<br />

2π<br />

+∞<br />

−∞<br />

ϕ(ξ)cos λξ dξ,<br />

ϕ(ξ)sin λξ dξ.<br />

Iš čia, taikydami formulę cos λxcos λξ+sin λxsin λξ = cos λ(ξ−x), gauname<br />

⎛<br />

⎞<br />

u(t,x) = 1 ∫+∞<br />

∫+∞<br />

∫+∞<br />

e −λ2 a 2 t ⎝cos λx ϕ(ξ)cos λξ dξ + sin λx ϕ(ξ)sin λξ dξ⎠ dλ =<br />

2π<br />

−∞<br />

1<br />

π<br />

∫<br />

+∞<br />

0<br />

⎛<br />

∫<br />

⎝<br />

+∞<br />

−∞<br />

−∞<br />

Pakeitę integravimo tvarką, gausime<br />

čia<br />

I(ξ) =<br />

⎞<br />

−∞<br />

e −λ2 a 2 t ϕ(ξ)cos λ(ξ − x)dξ⎠ dλ.<br />

u(t,x) = 1 π<br />

+∞<br />

Raskime funkcijos I(ξ) išvestinę<br />

∫<br />

0<br />

∫<br />

I ′ (ξ) = −<br />

1<br />

2a 2 t<br />

+∞<br />

0<br />

∫<br />

+∞<br />

0<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞<br />

ϕ(ξ)I(ξ)dξ,<br />

e −λ2 a 2 t cos λ(ξ − x)dλ.<br />

e −λ2 a 2 t λsin λ(ξ − x)dλ =<br />

sin λ(ξ − x)de −λ2 a 2 t<br />

Diferencijavimu dalimis gauname diferencialinę lygtį<br />

I ′ (ξ) = − ξ − x<br />

2a 2 t I(ξ).


32 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

Iš čia <strong>ir</strong> iš funkcijos I(ξ) reiškimo integralu, kai ξ = x:<br />

išplaukia, kad<br />

∫ ∞<br />

0<br />

√ π<br />

e −z2 dz =<br />

2<br />

I(ξ)| ξ=x<br />

= 1 √ π<br />

2a t ,<br />

I(ξ) = 1 √ π<br />

2a t e−(ξ−x)2 4a 2 t .<br />

Taigi galime užrašyti (4.5) uždavinio sprendinį<br />

⎧<br />

+∞<br />

⎨ ∫<br />

1<br />

u(t,x) = 2a √ ϕ(ξ)e −(ξ−x)2 4a<br />

πt<br />

2 t dξ, t > 0<br />

−∞<br />

⎩<br />

ϕ(x), t = 0<br />

(4.7)<br />

4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė<br />

Tarkime, kad funkcija ϕ(ξ) (4.7) formulėje yra tokia<br />

⎧<br />

⎨ 0, kai ξ < x 0 − δ,<br />

ϕ(ξ) = ϕ<br />

⎩ 0 , kai x 0 − δ ξ x 0 + δ,<br />

0, kai ξ > x 0 + δ,<br />

čia δ – mažas teigiamas skaičius.<br />

Paimkime,<br />

ϕ 0 = Q 0<br />

2δSρC ,<br />

S – strypo skerspjūvio plotas,<br />

ρ – strypo medžiagos tankis,<br />

C – specifinė šiluma,<br />

Q 0 – šilumos kiekis, sukoncentruotas strypo atkarpoje [x 0 − δ,x 0 + δ].<br />

Įrašę ϕ 0 į (4.7) formulę, gausime<br />

u(t,x) = Q 0<br />

SρC ·<br />

1<br />

2a √ πt ·<br />

1<br />

2δ<br />

x∫<br />

0 +δ<br />

x 0 −δ<br />

e −(ξ−x)2 4a 2 t<br />

dξ<br />

<strong>ir</strong> kai δ → 0:<br />

Q 0<br />

SρC · 1<br />

2a √ 0 −x)2<br />

πt e−(x 4a 2 t .


4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 33<br />

Paimkime šilumos kiekį Q 0 taip, kad jis galėtų pakelti vienetinio ilgio strypo<br />

atkarpos temperatūrą vienu laipsniu: Q 0 = 1 · SρC · 1. Funkciją<br />

v(t,x) = 1<br />

2a √ πt e−(x 0 −x)2<br />

4a 2 t (4.8)<br />

vadiname fundamentiniu sprendiniu. Ši funkcija turi šaltinio prasmę,<br />

kai taške x = x 0 pradine akim<strong>ir</strong>ka patalpintas šilumos kiekis (toks, kad<br />

pakelti temperatūra taip, kaip buvo nurodyta), o kituose strypo taškuose jo<br />

temperatūra lygi nuliui.<br />

Funkcijos v(t,x) grafikas esant sk<strong>ir</strong>tingoms t reikšmėms t 1 < t 2 < t 3 < t 4<br />

parodytas 4.2 paveiksle.<br />

4.2 pav: Funkcijos (4.8) grafikas esant sk<strong>ir</strong>tingoms t reikšmėms<br />

4.1 pratimas. Raskite laiko momentą t x , kai taške x ≠ x 0 strypo<br />

temperatūra v (t x ,x) yra maksimali <strong>ir</strong> raskite šią temperatūrą.<br />

Temperatūros formulė plokštumoje <strong>ir</strong> erdvėje<br />

u(t,x,y) = 1<br />

4πa 2 t<br />

∫+∞<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞ −∞<br />

ϕ(ξ,η)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2<br />

4a 2 t<br />

dξ dη.


34 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

u(t,x,y,z) =<br />

∫+∞<br />

1<br />

( √ ) 3<br />

2a πt<br />

∫+∞<br />

∫<br />

+∞<br />

−∞ −∞ −∞<br />

4.3.4 Kraštinės sąlygos<br />

ϕ(ξ,η,ζ)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2 +(ζ−z) 2<br />

4a 2 t<br />

dξ dη dζ.<br />

Baigtinio strypo galuose x = 0 <strong>ir</strong> x = l palaikoma kintanti temperatūra α(t)<br />

<strong>ir</strong> β(t) – p<strong>ir</strong>mosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />

u(t,x)| x=0 = α(t), u(t,x)| x=l = β(t).<br />

Strypo galuose yra žinoma šilumos srovė (ji proporcinga temperatūros gradijentui)<br />

– antrosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />

∂u(t,x)<br />

∂u(t,x)<br />

∂x ∣ = γ(t),<br />

x=0<br />

∂x ∣ = δ(t).<br />

x=l<br />

Trečiosios rūšies kraštinės sąlygos – strypo galuose vyksta šiluminis<br />

spinduliavimas į aplinką:<br />

∂u(t,x)<br />

− h 0 (u(t,x) − f 0 (t))<br />

∂x<br />

∣ = 0,<br />

x=0 ∂u(t,x)<br />

+ h l (u(t,x) − f l (t))<br />

∂x<br />

∣ = 0.<br />

x=l<br />

4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu<br />

Baigtinio izoliuoto strypo aušinimas<br />

u t = a 2 u xx , 0 < x < l, t > 0,<br />

u(0,x) = ϕ(x),<br />

u ′ x (t,0) = 0, u′ x (t,l) = 0.<br />

Taikome kintamųjų atskyrimo metodą (4.3.1, 30 p.):<br />

Iš čia gauname<br />

T ′ (t)<br />

T(t) = −a2 λ 2 , X ′′ (x) + λ 2 X(x) = 0.<br />

T(t) = Ce −a2 λ 2t ,<br />

X(x) = Acos λx + B sin λx.


4.4. MAKSIMUMO PRINCIPAS 35<br />

Iš kraštinių sąlygų gauname, kad nenuliniai sprendiniai egzistuoja, kai<br />

B = 0,<br />

λ = nπ<br />

l , n = 1,2,...<br />

Todėl (atsk<strong>ir</strong>ai išnagrinėkite atvejį, kai λ = 0)<br />

u(t,x) = 1 2 A 0 +<br />

Iš pradinės sąlygos turime<br />

∞∑<br />

n=1<br />

A n e − n2 π 2 a 2 t<br />

l 2<br />

cos nπx<br />

l<br />

u(0,x) = 1 2 A 0 +<br />

∞∑<br />

n=1<br />

A n cos nπx<br />

l<br />

= ϕ(x).<br />

Taigi apskaičiuojame Furjė eilutės koeficientus<br />

A n = 2 l<br />

∫ l<br />

0<br />

ϕ(ξ)cos nπξ<br />

l<br />

dξ, n = 0,1,...<br />

4.4 Maksimumo principas<br />

Pažymėkime stačiakampio G = {0 t T, 0 x l} kontūrą Γ =<br />

{t = 0, x = 0, x = l} (4.3 pav.) Tarkime, kad M Γ = max u(t,x) funkcijos<br />

Γ<br />

u maksimumas kontūro Γ taškuose, M G = max u(t,x) – jos maksimumas<br />

G<br />

srities G taškuose. Kadangi Γ ⊂ G, galioja nelygybė M Γ M G . Tačiau<br />

šilumos <strong>laidumo</strong> lygties sprendiniui galioja lygybė M Γ = M G .<br />

4.1 teorema. Tarkime, kad funkcija u(t,x) – lygties u t = a 2 u xx –<br />

spendinys yra tolydi srityje G. Tada egzistuoja toks kontūro Γ taškas<br />

(t 0 ,x 0 ), kad<br />

u(t 0 ,x 0 ) = M G = max u(t,x).<br />

G<br />

Įrodymas. Tarkime, kad (t 1 ,x 1 ) ∈ G \ Γ yra vidinis srities G taškas <strong>ir</strong><br />

u(t 1 ,x 1 ) = M Γ + ε, ε > 0. Sudarome pagalbinę funkciją (ji nėra šilumos<br />

<strong>laidumo</strong> lygties sprendinys)<br />

U(t,x) = u(t,x) + ε<br />

2t 1<br />

(t 1 − t).


36 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />

4.3 pav: Maksimumo principas<br />

Jei padaryta prielaida yra teisinga, funkcijos U maksimumas srities G taškuose<br />

lygus M Γ + ε, o kontūro Γ taškuose<br />

U(t,x)| Γ<br />

M Γ + ε<br />

2t 1<br />

t 1 = M Γ + ε 2 .<br />

Taigi funkcija U(t,x) įgyja maksimalią reikšmę kažkuriame vidiniame (atsk<strong>ir</strong>ai<br />

reikia nagrinėti atvejį t 2 = T ) srities taške (t 2 ,x 2 ). Maksimumo taške turi<br />

būti U xx (t 2 ,x 2 ) 0 <strong>ir</strong> iš funkcijos U apibrėžimo išplaukia, kad u xx (t 2 ,x 2 ) <br />

0. Kita vertus, ekstremumo taške gausime įvertį u t (t 2 ,x 2 ) ε<br />

2t 2<br />

(lygybė<br />

galima tik, kai t 2 = T ). Tada funkcija u(t,x) nėra lygties u t = a 2 u xx sprendinys,<br />

o tai prieštarauja teoremos sąlygai.<br />

4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą<br />

Spręsime uždavinį, kai žinoma vidutinė ilgametė temperatūra žemės pav<strong>ir</strong>šiuje<br />

f(t) = Re<br />

+∞∑<br />

n=−∞<br />

f n e 2πnt<br />

T ,


4.5. UŽDAVINYS APIE ŽEMĖS TEMPERATŪRĄ 37<br />

čia T – metų ilgis (pavyzdžiui, T = 365).<br />

Žymėsime x = 0 – žemės pav<strong>ir</strong>šius, x = −∞ – didelis gylis.<br />

Sprendinio ieškosime Furjė eilutės pavidalu<br />

u(t,x) =<br />

+∞∑<br />

n=−∞<br />

f n u n (x)e 2πnt<br />

T .<br />

Funkcija u(t,x) yra šilumos <strong>laidumo</strong> lygties sprendinys. Todėl<br />

Bendrasis lygties sprendinys<br />

2πin<br />

T u n = a 2 u ′′ .<br />

u n (x) = A n e (1±i)qnx + B n e −(1±i)qnx , q n =<br />

√<br />

|n|π<br />

a 2 T<br />

bus aprėžtas tik, kai A n = 0.<br />

Iš pradinių sąlygų gauname, kad u n (0) = 1. Pastebėkime, kad f n =<br />

f −n = |f n |e −iγn . Todėl<br />

u(t,x) = f 0 + 2<br />

∞∑<br />

n=1<br />

(<br />

|f n |e −qnx cos 2πn t )<br />

T + γ n − q n x .<br />

Furjė eilutės koeficientas f 0 turi ilgametės vidutinės temperatūros prasmę.<br />

Pavyzdžiui, šiaurės kraštuose f 0 < 0 <strong>ir</strong> tai reiškia amžinąjį įšalą.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!