skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys
skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys
skyrius 4 Å ilumos laidumo ir difuzijos lygtys
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>skyrius</strong> 4<br />
Šilumos <strong>laidumo</strong> <strong>ir</strong> <strong>difuzijos</strong><br />
<strong>lygtys</strong><br />
4.1 Difuzijos matematinis modelis<br />
Dėl medžiagos (pavyzdžiui, druskos; 4.1 pav.) molekulių chaotinių judėsių<br />
kinta jos koncentracija (molekulių kiekis) kitoje medžiagoje (pavyzdžiui,<br />
vandenyje). Difuzuojančių medžiagų sąveikos procesas paprastai vyksta du-<br />
4.1 pav: Difuzijos proceso modelis<br />
jose <strong>ir</strong> skysčiuose <strong>ir</strong> vadinamas difuzija. Per laiko intervalą ∆t ≪ 1 per<br />
vamzdžio pjūvį (S – pjūvio plotas) praeina difuzuojančios medžiagos kiekis,<br />
kurio masė yra m. Šis kiekis priklauso nuo medžiagos (pavyzdžio atveju<br />
– druskos) koncentracijos C(t,x) <strong>ir</strong> nuo <strong>difuzijos</strong> koeficiento λ. Masė m<br />
išreiškiama Fiko (A.Fick) dėsniu:<br />
m = −λ ∂C S ∆t. (4.1)<br />
∂x<br />
27
28 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
Pastebėkime, kad iš (4.1) išplaukia<br />
( ∂C(t,x + ∆x)<br />
∆ x m = m(t,x + ∆x) − m(t,x) = −λ<br />
∂x<br />
− ∂C(t,x) )<br />
S ∆t.<br />
∂x<br />
Kita vertus, per laiko intervalą ∆t ≪ 1 medžiagos (druskos) koncentacija<br />
indo dalyje tarp x <strong>ir</strong> x + ∆x pasikeis taip:<br />
−∆ x m = (C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)) ∆V.<br />
Čia ∆V – indo dalies tarp taškų x <strong>ir</strong> x + ∆x tūris, ˜x ∈ (x,x + ∆x). Kai<br />
S–const, ∆V = S ∆x. Taigi gauname<br />
C(t + ∆t, ˜x) − C(t, ˜x)<br />
S = λS ∂ ( )<br />
C(t,x + ∆x) − C(t,x)<br />
.<br />
∆t<br />
∂x ∆x<br />
Perėję prie ribos, kai ∆t → 0 <strong>ir</strong> ∆x → 0, gauname <strong>difuzijos</strong> lygtį<br />
čia a = √ λ.<br />
4.2 Šilumos laidumas strype<br />
4.2.1 Modeliavimo prielaidos<br />
∂C<br />
∂t = a2 ∂2 C<br />
∂x 2 , (4.2)<br />
• strypas yra tiek plonas, kad kiekvieno skersinio pjūvio taškuose tempertūra<br />
laikoma vienoda;<br />
• u(t,x) – strypo skersmenyje, kurio koordinatė yra x temperatūra laiko<br />
momentu t;<br />
• S(x) > 0 – strypo skerspjūvio plotas;<br />
• p(x) > 0 – skerspjūvio perimetras;<br />
• ρ(x) > 0 – tankis;<br />
• C(x) > 0 – specifinė šiluma (šilumos kiekis strypo elemente x, x+∆x<br />
lygus CρS∆xu);<br />
• k(x) > 0 – šilumos <strong>laidumo</strong> koeficientas;<br />
• κ(x) > 0 – spinduliavimo (aušimo) koeficientas;<br />
• f(t,x) – oro temperatūra strypo aplinkoje.
4.2. ŠILUMOS LAIDUMAS STRYPE 29<br />
4.2.2 Diferencialinė lygtis<br />
C(x)ρ(x) S(x) ∂u<br />
∂t = ∂ (<br />
k(x)S(x) ∂u )<br />
− κ(x)p(x)(u − f(t,x)).<br />
∂x ∂x<br />
Kai visi modelio parametrai yra konstantos (vienalytė medžiaga <strong>ir</strong> vienodas<br />
skerspjūvis),<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
− b(u − f(t,x)),<br />
∂x2 √<br />
k<br />
a =<br />
Cρ , b = κp<br />
CρS .<br />
Jei strypas yra izoliuotas (κ = 0), gauname homogeninę lygtį<br />
∂u<br />
∂t = a2∂2 u<br />
∂x 2.<br />
Šilumos sklidimas esant šilumos šaltiniui<br />
Kai strypas yra izoliuotas <strong>ir</strong> veikia šilumos šaltinis, tai strypo temeratūrai<br />
galioja nehomogeninė lygtis<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
+ h(t,x). (4.3)<br />
∂x2 4.2.3 Šilumos laidumas erdvėje<br />
Tarkime, kad ρ(x,y,z) – kūno tankis, C(x,y,z) – specifinė šiluma, k(x,y,x)<br />
– šilumos <strong>laidumo</strong> koeficientas. Kūno temperantūrai u(t,x,y,z) galioja šilumos<br />
<strong>laidumo</strong> lygtis<br />
Cρ ∂u = div(k grad u). (4.4)<br />
∂t<br />
Kai parametrai ρ, C, k yra konstantos (homogeninis kūnas) gauname lygtį<br />
čia a =<br />
u t = a 2 ∆u,<br />
√ k<br />
ρC , ∆ ≡ ∂2<br />
∂x 2 + ∂2<br />
∂y 2 + ∂2<br />
– Laplaso operatorius.<br />
∂z2
30 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
4.3 Koši uždavinio sprendimas<br />
Begalinio strypo aušinimas<br />
Spręsime uždavinį<br />
kai −∞ < x < +∞, t 0.<br />
∂u<br />
∂t = a2 ∂2 u<br />
∂x 2, u(t,x)| t=0<br />
= ϕ(x), (4.5)<br />
4.3.1 Kintamųjų atskyrimo metodas<br />
Ieškosime netrivialių (nenulinių) (4.5) lygties spendinių tokiu pavidalu<br />
u(t,x) = T(t)X(x).<br />
Tada u t = T ′ (t)X(x), u xx = T(t)X ′′ (x) <strong>ir</strong> įrašę šiuos reiškinius į (4.5) lygtį,<br />
gauname<br />
T ′ (t)<br />
T(t) = a2 X′′ (x)<br />
X(x) = const.<br />
Nagrinėsime atvejį const < 0 (priešingas atvejis neturi fizikinės prasmės) <strong>ir</strong><br />
pažymėkime const · a 2 = −λ 2 . Tada<br />
T(t) = C e −λ2 a 2 t , X(x) = Acos λx + B sin λx.<br />
Taigi pastebėję, kad λ yra bet kuris neneigiamas realusis skaičius, gauname<br />
be galo daug lygties sprendinių<br />
4.3.2 Furjė metodas<br />
u(t,x) = e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx).<br />
Tiesioginiu patikrinimu įrodome, kad integralas<br />
u(t,x) =<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
<strong>ir</strong>gi yra (4.5) lygties sprendinys.<br />
Iš pradinės sąlygos gauname:<br />
u(0,x) =<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
e −λ2 a 2 t (A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ (4.6)<br />
(A(λ)cos λx + B(λ)sin λx) dλ = ϕ(x).
4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 31<br />
Tarkime, kad funkciją ϕ(c) galima išreikšti Furjė integralu. Tada<br />
A(λ) = 1 ∫<br />
2π<br />
+∞<br />
−∞<br />
B(λ) = 1 ∫<br />
2π<br />
+∞<br />
−∞<br />
ϕ(ξ)cos λξ dξ,<br />
ϕ(ξ)sin λξ dξ.<br />
Iš čia, taikydami formulę cos λxcos λξ+sin λxsin λξ = cos λ(ξ−x), gauname<br />
⎛<br />
⎞<br />
u(t,x) = 1 ∫+∞<br />
∫+∞<br />
∫+∞<br />
e −λ2 a 2 t ⎝cos λx ϕ(ξ)cos λξ dξ + sin λx ϕ(ξ)sin λξ dξ⎠ dλ =<br />
2π<br />
−∞<br />
1<br />
π<br />
∫<br />
+∞<br />
0<br />
⎛<br />
∫<br />
⎝<br />
+∞<br />
−∞<br />
−∞<br />
Pakeitę integravimo tvarką, gausime<br />
čia<br />
I(ξ) =<br />
⎞<br />
−∞<br />
e −λ2 a 2 t ϕ(ξ)cos λ(ξ − x)dξ⎠ dλ.<br />
u(t,x) = 1 π<br />
+∞<br />
Raskime funkcijos I(ξ) išvestinę<br />
∫<br />
0<br />
∫<br />
I ′ (ξ) = −<br />
1<br />
2a 2 t<br />
+∞<br />
0<br />
∫<br />
+∞<br />
0<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞<br />
ϕ(ξ)I(ξ)dξ,<br />
e −λ2 a 2 t cos λ(ξ − x)dλ.<br />
e −λ2 a 2 t λsin λ(ξ − x)dλ =<br />
sin λ(ξ − x)de −λ2 a 2 t<br />
Diferencijavimu dalimis gauname diferencialinę lygtį<br />
I ′ (ξ) = − ξ − x<br />
2a 2 t I(ξ).
32 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
Iš čia <strong>ir</strong> iš funkcijos I(ξ) reiškimo integralu, kai ξ = x:<br />
išplaukia, kad<br />
∫ ∞<br />
0<br />
√ π<br />
e −z2 dz =<br />
2<br />
I(ξ)| ξ=x<br />
= 1 √ π<br />
2a t ,<br />
I(ξ) = 1 √ π<br />
2a t e−(ξ−x)2 4a 2 t .<br />
Taigi galime užrašyti (4.5) uždavinio sprendinį<br />
⎧<br />
+∞<br />
⎨ ∫<br />
1<br />
u(t,x) = 2a √ ϕ(ξ)e −(ξ−x)2 4a<br />
πt<br />
2 t dξ, t > 0<br />
−∞<br />
⎩<br />
ϕ(x), t = 0<br />
(4.7)<br />
4.3.3 Fundamentinio sprendinio fizikinė prasmė<br />
Tarkime, kad funkcija ϕ(ξ) (4.7) formulėje yra tokia<br />
⎧<br />
⎨ 0, kai ξ < x 0 − δ,<br />
ϕ(ξ) = ϕ<br />
⎩ 0 , kai x 0 − δ ξ x 0 + δ,<br />
0, kai ξ > x 0 + δ,<br />
čia δ – mažas teigiamas skaičius.<br />
Paimkime,<br />
ϕ 0 = Q 0<br />
2δSρC ,<br />
S – strypo skerspjūvio plotas,<br />
ρ – strypo medžiagos tankis,<br />
C – specifinė šiluma,<br />
Q 0 – šilumos kiekis, sukoncentruotas strypo atkarpoje [x 0 − δ,x 0 + δ].<br />
Įrašę ϕ 0 į (4.7) formulę, gausime<br />
u(t,x) = Q 0<br />
SρC ·<br />
1<br />
2a √ πt ·<br />
1<br />
2δ<br />
x∫<br />
0 +δ<br />
x 0 −δ<br />
e −(ξ−x)2 4a 2 t<br />
dξ<br />
<strong>ir</strong> kai δ → 0:<br />
Q 0<br />
SρC · 1<br />
2a √ 0 −x)2<br />
πt e−(x 4a 2 t .
4.3. KOŠI UŽDAVINIO SPRENDIMAS 33<br />
Paimkime šilumos kiekį Q 0 taip, kad jis galėtų pakelti vienetinio ilgio strypo<br />
atkarpos temperatūrą vienu laipsniu: Q 0 = 1 · SρC · 1. Funkciją<br />
v(t,x) = 1<br />
2a √ πt e−(x 0 −x)2<br />
4a 2 t (4.8)<br />
vadiname fundamentiniu sprendiniu. Ši funkcija turi šaltinio prasmę,<br />
kai taške x = x 0 pradine akim<strong>ir</strong>ka patalpintas šilumos kiekis (toks, kad<br />
pakelti temperatūra taip, kaip buvo nurodyta), o kituose strypo taškuose jo<br />
temperatūra lygi nuliui.<br />
Funkcijos v(t,x) grafikas esant sk<strong>ir</strong>tingoms t reikšmėms t 1 < t 2 < t 3 < t 4<br />
parodytas 4.2 paveiksle.<br />
4.2 pav: Funkcijos (4.8) grafikas esant sk<strong>ir</strong>tingoms t reikšmėms<br />
4.1 pratimas. Raskite laiko momentą t x , kai taške x ≠ x 0 strypo<br />
temperatūra v (t x ,x) yra maksimali <strong>ir</strong> raskite šią temperatūrą.<br />
Temperatūros formulė plokštumoje <strong>ir</strong> erdvėje<br />
u(t,x,y) = 1<br />
4πa 2 t<br />
∫+∞<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞ −∞<br />
ϕ(ξ,η)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2<br />
4a 2 t<br />
dξ dη.
34 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
u(t,x,y,z) =<br />
∫+∞<br />
1<br />
( √ ) 3<br />
2a πt<br />
∫+∞<br />
∫<br />
+∞<br />
−∞ −∞ −∞<br />
4.3.4 Kraštinės sąlygos<br />
ϕ(ξ,η,ζ)e −(ξ−x)2 +(η−y) 2 +(ζ−z) 2<br />
4a 2 t<br />
dξ dη dζ.<br />
Baigtinio strypo galuose x = 0 <strong>ir</strong> x = l palaikoma kintanti temperatūra α(t)<br />
<strong>ir</strong> β(t) – p<strong>ir</strong>mosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />
u(t,x)| x=0 = α(t), u(t,x)| x=l = β(t).<br />
Strypo galuose yra žinoma šilumos srovė (ji proporcinga temperatūros gradijentui)<br />
– antrosios rūšies kraštinės sąlygos:<br />
∂u(t,x)<br />
∂u(t,x)<br />
∂x ∣ = γ(t),<br />
x=0<br />
∂x ∣ = δ(t).<br />
x=l<br />
Trečiosios rūšies kraštinės sąlygos – strypo galuose vyksta šiluminis<br />
spinduliavimas į aplinką:<br />
∂u(t,x)<br />
− h 0 (u(t,x) − f 0 (t))<br />
∂x<br />
∣ = 0,<br />
x=0 ∂u(t,x)<br />
+ h l (u(t,x) − f l (t))<br />
∂x<br />
∣ = 0.<br />
x=l<br />
4.3.5 Kraštinio uždavinio sprendimas Furjė metodu<br />
Baigtinio izoliuoto strypo aušinimas<br />
u t = a 2 u xx , 0 < x < l, t > 0,<br />
u(0,x) = ϕ(x),<br />
u ′ x (t,0) = 0, u′ x (t,l) = 0.<br />
Taikome kintamųjų atskyrimo metodą (4.3.1, 30 p.):<br />
Iš čia gauname<br />
T ′ (t)<br />
T(t) = −a2 λ 2 , X ′′ (x) + λ 2 X(x) = 0.<br />
T(t) = Ce −a2 λ 2t ,<br />
X(x) = Acos λx + B sin λx.
4.4. MAKSIMUMO PRINCIPAS 35<br />
Iš kraštinių sąlygų gauname, kad nenuliniai sprendiniai egzistuoja, kai<br />
B = 0,<br />
λ = nπ<br />
l , n = 1,2,...<br />
Todėl (atsk<strong>ir</strong>ai išnagrinėkite atvejį, kai λ = 0)<br />
u(t,x) = 1 2 A 0 +<br />
Iš pradinės sąlygos turime<br />
∞∑<br />
n=1<br />
A n e − n2 π 2 a 2 t<br />
l 2<br />
cos nπx<br />
l<br />
u(0,x) = 1 2 A 0 +<br />
∞∑<br />
n=1<br />
A n cos nπx<br />
l<br />
= ϕ(x).<br />
Taigi apskaičiuojame Furjė eilutės koeficientus<br />
A n = 2 l<br />
∫ l<br />
0<br />
ϕ(ξ)cos nπξ<br />
l<br />
dξ, n = 0,1,...<br />
4.4 Maksimumo principas<br />
Pažymėkime stačiakampio G = {0 t T, 0 x l} kontūrą Γ =<br />
{t = 0, x = 0, x = l} (4.3 pav.) Tarkime, kad M Γ = max u(t,x) funkcijos<br />
Γ<br />
u maksimumas kontūro Γ taškuose, M G = max u(t,x) – jos maksimumas<br />
G<br />
srities G taškuose. Kadangi Γ ⊂ G, galioja nelygybė M Γ M G . Tačiau<br />
šilumos <strong>laidumo</strong> lygties sprendiniui galioja lygybė M Γ = M G .<br />
4.1 teorema. Tarkime, kad funkcija u(t,x) – lygties u t = a 2 u xx –<br />
spendinys yra tolydi srityje G. Tada egzistuoja toks kontūro Γ taškas<br />
(t 0 ,x 0 ), kad<br />
u(t 0 ,x 0 ) = M G = max u(t,x).<br />
G<br />
Įrodymas. Tarkime, kad (t 1 ,x 1 ) ∈ G \ Γ yra vidinis srities G taškas <strong>ir</strong><br />
u(t 1 ,x 1 ) = M Γ + ε, ε > 0. Sudarome pagalbinę funkciją (ji nėra šilumos<br />
<strong>laidumo</strong> lygties sprendinys)<br />
U(t,x) = u(t,x) + ε<br />
2t 1<br />
(t 1 − t).
36 SKYRIUS 4. ŠILUMOS LAIDUMO IR DIFUZIJOS LYGTYS<br />
4.3 pav: Maksimumo principas<br />
Jei padaryta prielaida yra teisinga, funkcijos U maksimumas srities G taškuose<br />
lygus M Γ + ε, o kontūro Γ taškuose<br />
U(t,x)| Γ<br />
M Γ + ε<br />
2t 1<br />
t 1 = M Γ + ε 2 .<br />
Taigi funkcija U(t,x) įgyja maksimalią reikšmę kažkuriame vidiniame (atsk<strong>ir</strong>ai<br />
reikia nagrinėti atvejį t 2 = T ) srities taške (t 2 ,x 2 ). Maksimumo taške turi<br />
būti U xx (t 2 ,x 2 ) 0 <strong>ir</strong> iš funkcijos U apibrėžimo išplaukia, kad u xx (t 2 ,x 2 ) <br />
0. Kita vertus, ekstremumo taške gausime įvertį u t (t 2 ,x 2 ) ε<br />
2t 2<br />
(lygybė<br />
galima tik, kai t 2 = T ). Tada funkcija u(t,x) nėra lygties u t = a 2 u xx sprendinys,<br />
o tai prieštarauja teoremos sąlygai.<br />
4.5 Uždavinys apie žemės temperatūrą<br />
Spręsime uždavinį, kai žinoma vidutinė ilgametė temperatūra žemės pav<strong>ir</strong>šiuje<br />
f(t) = Re<br />
+∞∑<br />
n=−∞<br />
f n e 2πnt<br />
T ,
4.5. UŽDAVINYS APIE ŽEMĖS TEMPERATŪRĄ 37<br />
čia T – metų ilgis (pavyzdžiui, T = 365).<br />
Žymėsime x = 0 – žemės pav<strong>ir</strong>šius, x = −∞ – didelis gylis.<br />
Sprendinio ieškosime Furjė eilutės pavidalu<br />
u(t,x) =<br />
+∞∑<br />
n=−∞<br />
f n u n (x)e 2πnt<br />
T .<br />
Funkcija u(t,x) yra šilumos <strong>laidumo</strong> lygties sprendinys. Todėl<br />
Bendrasis lygties sprendinys<br />
2πin<br />
T u n = a 2 u ′′ .<br />
u n (x) = A n e (1±i)qnx + B n e −(1±i)qnx , q n =<br />
√<br />
|n|π<br />
a 2 T<br />
bus aprėžtas tik, kai A n = 0.<br />
Iš pradinių sąlygų gauname, kad u n (0) = 1. Pastebėkime, kad f n =<br />
f −n = |f n |e −iγn . Todėl<br />
u(t,x) = f 0 + 2<br />
∞∑<br />
n=1<br />
(<br />
|f n |e −qnx cos 2πn t )<br />
T + γ n − q n x .<br />
Furjė eilutės koeficientas f 0 turi ilgametės vidutinės temperatūros prasmę.<br />
Pavyzdžiui, šiaurės kraštuose f 0 < 0 <strong>ir</strong> tai reiškia amžinąjį įšalą.