NOSIT - utvikling av NVEs operasjonelle snÃ¸informasjonstjeneste

More documents

Recommendations

Info

Steg c) finkalibrering av de mest følsomme parametrene, og Steg d) finkalibrering av samtlige parametre. De mest følsomme parametrene er de parametrene som gir store utslag i modellresultatene ved små endringer i parameterverdiene. I figur 3 er det illustrert forskjellen på en følsom (PK) og en lite følsom parameter (CFR). *URVHWÃ *URVHWÃ 0,99 0,97 0,95 0,93 5 0,91 0,89 0,87 0,85 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 R2 ved ulike PK 0,99 0,97 0,95 0,93 5 0,91 0,89 0,87 0,85 0,000 0,005 0,010 0,015 R2 ved ulike CFR 3. &)5 Figur 3. Groset snøpute. Utslag i R2-verdier ved endringer i parametrene PK (nedbørkorreksjon) og CFR (gjenfrysningshastighet). Nedenunder er det gitt en nærmere beskrivelse av stegene i kalibreringsprosedyren. Steg a) Grovkalibrering av de mest følsomme parametrene Ved grovkalibreringen er det kjørt simuleringer med 7 ulike verdier for de 5 mest følsomme parametrene. De 7 ulike parameterverdiene er valgt slik at de antas å dekke hele det sannsynlige parameterrommet. Totalt blir dette ca 17000 simuleringer. Steg b) Grovkalibrering av samtlige parametre Det beste parametersettet fra grovkalibreringen er benyttet og det er så kjørt simuleringer med 7 ulike verdier for de minst følsomme parametrene. Dersom dette ikke har gitt store forbedringer i modellen, er parametersettet fra Steg a) beholdt i videre kalibrering. I motsatt fall er det blitt startet på nytt på Steg a) med bruk av beste parametersett fra Steg b). Steg c) Finkalibrering av de mest følsomme parametrene Med utgangspunkt i det beste parametersettet fra Steg b) er det simulert med 7 ulike verdier for de 5 mest følsomme parametrene. Parameterverdiene er nå sentrert rundt parametersettet fra Steg b) og dekker bare et lite utsnitt av det sannsynlige parameterrommet. Steg d) Finkalibrering av samtlige parametre Det beste parametersettet fra Steg c) er benyttet til finkalibrering av de minst følsomme parametrene. Dersom dette har gitt tydelige forbedringer i modellen, er det blitt startet på nytt fra Steg c) med det beste parametersettet fra Steg d). 14
2.3.2 Simulering med historiske data Modellen blir brukt både operasjonelt til å beregne dagens verdier, samt til å beregne historiske datasett for å kunne sammenligne dagens verdier med tidligere snøforhold. For dette ble det beregnet median, minimum og maksimumsverdi for snøens vannekvivalent for hver snøpute for hver dag i en normalperiode. Disse verdiene ble brukt som sammenligningsgrunnlag fordi det var av interesse å vite hvordan snøsituasjonen er i forhold til normalt (median verdien) og i forhold til ekstreme år (maksimal- og minumumsverdiene). For alle snøputer ble det kalibrert en modell som ut fra observert nedbør og temperatur simulerer variasjonene i snømengden på snøputa. Når modellen var kalibrert, kunne snømengden simuleres for alle år hvor vi har observasjoner av temperatur og nedbør. Resultatene gav dermed mulighet til å simulere verdier for en lengre periode enn det vi har data for på snøputene. Vi kunne beregne normalerverdier for denne perioden og fremstille snøputas registrering av snømengden i forhold til normalt. Som en illustrasjon er det i figur 4 vist statistiske verdier fra Groset snøpute, hvor det er gjort observasjoner i alle år fra 1971. Modellen for snøputa er kalibrert for perioden 1991-97. Deretter ble modellen brukt på tilgjengelige nedbør- og temperaturdata fra DNMIs synopstasjon Møsstrand for perioden 1982-97. Utfra disse simuleringene er det beregnet maksimal-, median- og minimumsverdier for denne perioden. Som en sammenligning er det her også tatt med de samme verdiene generert fra observasjoner på snøputa i de samme årene. 1RUPDOHUIRU*URVHWVQ¡SXWHEDVHUWSn REVHUYHUWHRJVLPXOHUWHYHUGLHU 600 500 400 300 200 100 0 01.09.98 01.11.98 01.01.99 01.03.99 01.05.99 01.07.99 9DQQHNYLYDOHQWPP Maks.Sim. Med.Sim. Min.Sim. Maks.Obs. Med.Obs. Min.Obs. Figur 4. Simulerte og observerte maksimal- ,median-, og minimumsverdier for snøputa på Groset 16.232 i perioden 1982-97. 2.3.3 Operasjonell løsning For å gjøre oppdatert landsdekkende snøinformasjon tilgjengelig ble det utviklet et system for å beregne snøens vannekvivalent, fuktighet og avrenning fra daglig målinger av temperatur- og nedbørsdata. 15
Page 1 and 2: NOSIT - utvikling av NVEs operasjon
Page 3 and 4: Innhold Forord 5 1. Introduksjon 7
Page 5: Forord Dette er en sluttrapport for
Page 8 and 9: snøputeobservasjoner vurderes i Ka
Page 10 and 11: Hver måling innebar følgende: n n
Page 12 and 13: 2.3.1 Modellbeskrivelse En skjemati
Page 16 and 17: Oppdaterte døgnverdier for lufttem
Page 18 and 19: vanninnholdet i snøen (Tollan 1970
Page 20 and 21: 600 600 500 500 Ralativt avvik % 40
Page 22 and 23: 80 80 Standardavvik (mm) 60 40 20 S
Page 24 and 25: 4.Simulering med snømodell Snømod
Page 26 and 27: Grasdalen og Reimegrend er årets k
Page 28 and 29: a) Vannekvivalent i mm 700,0 600,0
Page 30 and 31: godt med snøputa. Her startet snø
Page 32 and 33: Ellers ser det ut til at snøputene
Page 34 and 35: 5.Sammenligning snøputer, manuelle
Page 36 and 37: trykkavlastning og ført til urikti
Page 38 and 39: Tabell 5. Hovedoversikt over ulike
Page 40 and 41: 6.Vurdering av snøputene under uli
Page 42 and 43: 6.2.3 Vind Det er ikke gjort observ
Page 44 and 45: 8.Videre arbeid Analyse og kontroll
Page 46 and 47: Osterhuber, R., Gehrke, F., og Cond
Page 49: Vedlegg B Modellparametersett
Page 53 and 54: 6RJQHIMHOOVK\WWD37IUD%UnWn 700 600
Page 55 and 56: )RNVWXD7IUD)RNVWXD 120 Ukontrollert
Page 57 and 58: 600 500 P ÃP 400 Ã[ Q D J P
Page 59 and 60: 200 P ÃP 150 Ã[ Q D 100 U LWÃ
Page 61 and 62: 'XJH37IUD6LUGDO7M¡UKRP 800 Ukontro
Page 63 and 64: 600 .\UNMHVW¡ODQH37IUD/ UGDORJ.\UN
Page 65 and 66:
0DXUKDXJHQ37IUD0DXUKDXJHQ 200 P Ã
Page 67 and 68:
300 250 P ÃP 200 Ã[ Q D 150 U
Page 69 and 70:
0DVL37IUD6XRORYXRSPL 250 200 J P
Page 71 and 72:
‘YUH/HLUERWQ37IUD$OWD P ÃF ( 9
Page 73 and 74:
Vedlegg D Kontrollopplegg Standard
Page 75 and 76:
RAPPORTSKJEMA FOR KONTROLL AV SNØP
Page 77 and 78:
)ULWWYDQQ Er hele snøpakka tørr?
Page 79 and 80:
Denne serien utgis av Norges vassdr
show all

NOSIT - utvikling av NVEs operasjonelle snÃ¸informasjonstjeneste

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?