Manuel Francisco da Costa Vitor - Estudo Geral - Universidade de ...

2. O novo sistema de aquisição de dados
do fluorómetro PAF
*esta zona pode facilmente ser alterada se as características da curva assim o exigirem. Para
tal basta alterar o intervalo definido pela variável xfilt.
function zonint(data,n)
[a b]=size(data);
x=(1:n);
d=data(2:a,1:n);
y=(d');
[e f]=size (y);
% Determine the maximum y data value
max_y_value = max(max(y));
[max_y_linha,max_y_coluna]=find(y==max_y_value);
corresponding_x_value =max_y_linha;
xfilt=(max_y_linha:max_y_linha+10);
y1=y(xfilt,1:f);
plot(xfilt,y1)
xlabel('pixels seleccionados: [Xmax , Xmax+10]');
ylabel('valores ADC');
title('Zona de interesse');
axis auto
grid;
filtmovel
O gráfico gerado por esta função consiste num filtro de médias móveis
(uma função pré-definida no MATLAB, de nome filter) de n valores passados
em relação ao actual (por defeito, n=4). É aplicado a uma matriz que contém
tantas colunas como o número de píxeis do sensor e um número de linhas
igual ao número varrimento efectuado. Como resultado, o filtro é aplicado a
cada varrimento e obtêm-se seis curvas. Posteriormente é feita a média de
todos os varrimentos (já submetidos individualmente ao filtro) e gerada a
imagem final, uma curva única.
function filtmovel(data,n)
[a b]=size (data);
x=(1:n);
d=data(2:a,1:n);
y=(d');
windowSize = 4; %regular o nº de elementos com que faz a média móvel
fdata=filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,y); % Aplicado o filtro
filter
plot(1:n,mean(fdata'))
axis auto
grid
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