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Manuel Francisco da Costa Vitor - Estudo Geral - Universidade de ...

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2. O novo sistema <strong>de</strong> aquisição <strong>de</strong> <strong>da</strong>dos<br />

do fluorómetro PAF<br />

duração do teste for longa, a quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> valores a processar é bastante<br />

gran<strong>de</strong>.<br />

Após uma aquisição longa, <strong>de</strong> vários minutos ou horas, com vários<br />

varrimentos, este gráfico transmite a informação sobre os valores médios<br />

adquiridos, o <strong>de</strong>svio em relação ao valor central, ou intervalo <strong>de</strong> valores, e a<br />

frequência <strong>de</strong> ocorrência dos vários valores.<br />

Media<strong>de</strong>vpad<br />

Esta função <strong>de</strong>stina-se simplesmente a calcular, para o número <strong>de</strong><br />

varrimentos escolhido, o valor médio do pixel na zona <strong>de</strong> relevância estatística<br />

([máximo; máximo + 10 píxeis]) e o correspon<strong>de</strong>nte <strong>de</strong>svio padrão.<br />

function [numeroM,numeroD]=media<strong>de</strong>vpad(<strong>da</strong>ta,n)<br />

[a b]=size (<strong>da</strong>ta);<br />

x=(1:n);<br />

d=<strong>da</strong>ta(2:a,1:n);<br />

y=(d)';<br />

[e f]=size (y);<br />

% Determine the maximum y <strong>da</strong>ta value<br />

max_y_value = max(max(y));<br />

[max_y_linha,max_y_coluna]=find(y==max_y_value);<br />

corresponding_x_value =max_y_linha;<br />

xfilt=(max_y_linha:max_y_linha+10);<br />

y1=y(xfilt,1:f);<br />

m=mean(y1);<br />

<strong>de</strong>svpad=std(m);<br />

my=[mean(m)];<br />

numeroM=sprintf('%g',my);<br />

numeroD=sprintf('%g',<strong>de</strong>svpad);<br />

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