Manuel Francisco da Costa Vitor - Estudo Geral - Universidade de ...
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2. O novo sistema <strong>de</strong> aquisição <strong>de</strong> <strong>da</strong>dos<br />
do fluorómetro PAF<br />
duração do teste for longa, a quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> valores a processar é bastante<br />
gran<strong>de</strong>.<br />
Após uma aquisição longa, <strong>de</strong> vários minutos ou horas, com vários<br />
varrimentos, este gráfico transmite a informação sobre os valores médios<br />
adquiridos, o <strong>de</strong>svio em relação ao valor central, ou intervalo <strong>de</strong> valores, e a<br />
frequência <strong>de</strong> ocorrência dos vários valores.<br />
Media<strong>de</strong>vpad<br />
Esta função <strong>de</strong>stina-se simplesmente a calcular, para o número <strong>de</strong><br />
varrimentos escolhido, o valor médio do pixel na zona <strong>de</strong> relevância estatística<br />
([máximo; máximo + 10 píxeis]) e o correspon<strong>de</strong>nte <strong>de</strong>svio padrão.<br />
function [numeroM,numeroD]=media<strong>de</strong>vpad(<strong>da</strong>ta,n)<br />
[a b]=size (<strong>da</strong>ta);<br />
x=(1:n);<br />
d=<strong>da</strong>ta(2:a,1:n);<br />
y=(d)';<br />
[e f]=size (y);<br />
% Determine the maximum y <strong>da</strong>ta value<br />
max_y_value = max(max(y));<br />
[max_y_linha,max_y_coluna]=find(y==max_y_value);<br />
corresponding_x_value =max_y_linha;<br />
xfilt=(max_y_linha:max_y_linha+10);<br />
y1=y(xfilt,1:f);<br />
m=mean(y1);<br />
<strong>de</strong>svpad=std(m);<br />
my=[mean(m)];<br />
numeroM=sprintf('%g',my);<br />
numeroD=sprintf('%g',<strong>de</strong>svpad);<br />
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