II - RESUMO - GVpesquisa
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FGV-EAESP/GVPESQUISA 14/158<br />
Brasil (www.compustat.com) . Deste conjunto de foi possível obter dados relativos ao índice de<br />
diversificação de 126 empresas, subconjunto este que será a base para as análises feitas a seguir.<br />
Definido como a relação entre valor de mercado de uma empresa e a substituição valida de seus<br />
ativos, o índice q de Tobin foi empregado para explicar fenômenos empresariais diversos, tais como:<br />
1. diferenças inter-setoriais de investimento e decisões de diversificação,<br />
2. a relação entre propriedade de patrimônio líquido administrativa e valor de empresa,<br />
3. a relação entre desempenho administrativo e ganhos de oferta, e<br />
4. políticas de financiamento, dividendos e compensação.<br />
No entanto, apesar da existência de bases de dados como o COMPUSTAT, a operacionalização das<br />
variáveis de medida de diversificação e de performance financeira aferida pelo índice q de Tobin<br />
não é de uma tarefa fácil nas condições brasileiras. A medida da performance financeira pelo índice<br />
q de Tobin requer o cálculo do custo de reposição dos ativos da firma o que apresenta grandes<br />
dificuldades de obtenção dos dados, o que faz com que muitas vezes seja difícil o seu emprego em<br />
condições reais. Para contornar esta dificuldade neste estudo usaremos uma fórmula simplificada<br />
desenvolvida por Chung e Pruitt para aproximar o q de Tobin com mais de 96,6% de precisão,<br />
reduzindo consideravelmente sua complexidade de cálculo. A fórmula só requer dados financeiros<br />
básicos e informação de contabilidade elementar mais facilmente encontrável para empresas<br />
brasileiras. Resultados de regressões que comparam valores de q aproximados com o que obtiveram<br />
Lindendberg e Ross cujo modelo é teoricamente mais correto indica que pelo menos 96.6% da<br />
variabilidade do q de Tobin é explicado pelo q aproximado (CHUNG e PRUITT, 1994). De acordo<br />
com a análise de Chung e Pruitt:<br />
“Our approximation of q, on the other hand, is extremely conservative with respect to<br />
both data requirements and computational effort. In place of the pages of complex<br />
calculations involved in the derivation of L-R's Tobin's q (see, e.g., L-R (1981), pp. 10-<br />
16), approximate q is simply defined as follows:<br />
R ELATÓRIO DE P ESQUISA Nº 17/2004