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Boletim do resumo e programas (XIV EMR 2015)

A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.

A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.

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<strong>XIV</strong> Escola de Modelos de Regressão<br />

De 2 a 5 de Março de <strong>2015</strong> - Centro de Convenções - Unicamp<br />

45<br />

Comunicação Oral 6.1 ( CO6)<br />

Ran<strong>do</strong>mly truncated nonlinear beta mixed-effects models<br />

Carolina Costa Mota Paraíba<br />

Carlos Alberto Ribeiro Diniz<br />

Resumo: We present a class of ran<strong>do</strong>mly truncated nonlinear beta mixed-effects<br />

models where the truncated nature of the data is incorporated into the statistical<br />

model by considering the truncation limits to be ran<strong>do</strong>m variables and by assuming<br />

the variable of interest to follows a truncated beta distribution parametrized by a<br />

mean and a dispersion parameter. The location parameter of the responses is<br />

associated with a nonlinear continuous function of covariates and unknown<br />

parameters and with unobserved ran<strong>do</strong>m effects. Maximum likelihood estimator of<br />

the parameters are obtained by direct maximization of the log-likelihood function<br />

via an iterative procedure and diagnostic analysis tools are considered to check for<br />

model adequacy. A data sets consisting of observations on soil-water retention from<br />

a soil profiles from the Buriti Vermelho River Basin database is analyzed using the<br />

proposed metho<strong>do</strong>logy.<br />

Palavras-Chave: Truncated beta distribution, ran<strong>do</strong>m truncation, nonlinear<br />

mixedeffects model, iterative maximum likelihood, diagnostic analysis, soil-water<br />

retention.<br />

Auditório<br />

2<br />

Data<br />

Março<br />

5<br />

: emrxiv@gmail.com<br />

: http://www.ime.usp.br/~abe/emr<strong>2015</strong>

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