Boletim do resumo e programas (XIV EMR 2015)
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
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<strong>XIV</strong> Escola de Modelos de Regressão<br />
De 2 a 5 de Março de <strong>2015</strong> - Centro de Convenções - Unicamp<br />
71<br />
Sessão Pôster 2 (PO2) Quarta-feira 04/03/<strong>2015</strong> - 17:30 às 19:00<br />
Modelos de regressão para análise de da<strong>do</strong>s de contagem trunca<strong>do</strong>s<br />
Nívea B. da Silva; Leila A. F. Amorim; Rosemeire L. Fiaccone; Vanessa Morato<br />
28<br />
A Bayesian Approach to Zero-Modified Poisson Model for the Prediction of Match<br />
Outcomes: An Application to the 2012-2013 La Liga Season<br />
Katiane S. Conceição; Adriano K. Suzuki; Marinho G. Andrade; Francisco Louzada<br />
29<br />
Modelo de regressão linear potência normal com intercepto aleatório potência normal<br />
Roger Tovar Falon; Heleno Bolfarine; Guillermo Martínez Flórez<br />
30<br />
A new Birnbaum-Saunders frailty model and associated inference<br />
Jeremias Leão; Vera Tomazella; Victor Leiva<br />
31<br />
Méto<strong>do</strong> de Buckley-James no ajuste de modelo de regressão linear para da<strong>do</strong>s de<br />
sobrevivência de pacientes submeti<strong>do</strong>s à ligadura elástica de varizes esofágicas.<br />
Rogério Antonio de Oliveira, Liciana Vaz de Arruda Silveira, Giovanni Faria Silva<br />
32<br />
Modelos Aditivos Generaliza<strong>do</strong>s Funcionais: méto<strong>do</strong> de estimação<br />
e predição para respostas binárias<br />
José Roberto Silva <strong>do</strong>s Santos; Larissa Ávila Matos; Julian A. Collazos.<br />
33<br />
A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables<br />
Cristian L. Bayes; Jorge L. Bazán; Mário de Castro<br />
34<br />
A Diferential Geometric MCMC Estimation Approach<br />
for a Fractional Beta Mean Regression Model<br />
Luis Valdivieso; Cristian L. Bayes.<br />
35<br />
Self-Modeling Ordinal Model with Time Invariant Covariates -<br />
An Application to Prostate Cancer data<br />
Aliakbar Mastani Shirazi, Kalyan Das, Aluisio Pinheiro<br />
36<br />
: emrxiv@gmail.com<br />
: http://www.ime.usp.br/~abe/emr<strong>2015</strong>
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