Boletim do resumo e programas (XIV EMR 2015)
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
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<strong>XIV</strong> Escola de Modelos de Regressão<br />
De 2 a 5 de Março de <strong>2015</strong> - Centro de Convenções - Unicamp<br />
73<br />
Sessão Pôster 2 (PO2) Quarta-feira 04/03/<strong>2015</strong> - 17:30 às 19:00<br />
Méto<strong>do</strong> GEE duplo robusto para análise de da<strong>do</strong>s longitudinais<br />
ordinais com perda MAR<br />
José Luiz Padilha da Silva; Enrico Antonio Colosimo; Fábio Nogueira Demarqui<br />
46<br />
Critérios de elegibilidade para um município pertencer ao programa<br />
territórios da cidadania<br />
Pedro Gomes Andrade; Denise Britz <strong>do</strong> Nascimento Silva<br />
47<br />
Crianças que nunca frequentaram a escola: identificação das áreas de vulnerabilidade<br />
socioespacial através de geoestatística<br />
Pedro Gomes Andrade; Ana Camila Ribeiro Pereira<br />
48<br />
O uso de análise envoltória de da<strong>do</strong>s para avaliação da eficiência <strong>do</strong>s esta<strong>do</strong>s brasileiros<br />
49<br />
Steven Dutt-Ross; Pedro Gomes Andrade<br />
Nonlinear regression models under skew scale mixtures of normal distributions<br />
Clécio da Silva Ferreira; Victor Hugo Lachos<br />
50<br />
Combinação linear wavelet híbrida multiestágios na previsão de séries temporais<br />
Luiz Albino Teixeira Júnior; Álvaro Eduar<strong>do</strong> Faria Júnior;; Ricar<strong>do</strong> Vela de Britto Pereira;<br />
Reinal<strong>do</strong> Castro Souza; Edgar Manuel Carreño Franco; Henrique Helfer Hoeltgebaum<br />
51<br />
Estimação robusta de modelo funcional para identificação de faltas em linhas<br />
de transmissão<br />
Gilmar Rosa; Marcelo Azeve<strong>do</strong> Costa<br />
52<br />
Análise da estrutura de reprovações em um curso de estatística utilizan<strong>do</strong><br />
modelos de espaços latentes<br />
Marcos Sousa Goulart; Gustavo da Silva Ferreira<br />
53<br />
Uma extensão assimétrica <strong>do</strong> modelo de Grubbs usan<strong>do</strong> a abordagem Bayesiana<br />
Fábio Rocha da Silva; Lourdes Coral Contreras Montenegro<br />
54<br />
: emrxiv@gmail.com<br />
: http://www.ime.usp.br/~abe/emr<strong>2015</strong>
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