Boletim do resumo e programas (XIV EMR 2015)
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
A Escola de Modelos de Regressão (EMR) é um evento científico na área de Estatística, de repercussão nacional, realizado com o patrocínio da Associação Brasileira de Estatística (ABE) que, em 2015, se encontrará em sua 14ª edição.
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<strong>XIV</strong> Escola de Modelos de Regressão<br />
62<br />
De 2 a 5 de Março de <strong>2015</strong> - Centro de Convenções - Unicamp<br />
Sessão Pôster 1 (PO1) Terça-feira 03/03/<strong>2015</strong> - 17:30 às 19:00<br />
Gráficos de controle de regressão beta com dispersão variável<br />
Cátia Michele Ton<strong>do</strong>lo; Fernanda Maria Müller; Fábio Mariano Bayer<br />
10<br />
Modelo de Regressão para Série Temporal de Contagem<br />
com Excesso de Zeros e Sobredispersão<br />
David de Souza Dias; José Car<strong>do</strong>so Neto; Max Sousa de Lima<br />
11<br />
Extensão <strong>do</strong> modelo de regressão Weibull na presença de longa duração<br />
Valdemiro Piedade Vigas; Francisco Louzada; Giovana Oliveira Silva<br />
12<br />
Análise de Sobrevivência na Presença de Censura Informativa:<br />
Uma Abordagem Bayesiana<br />
Renata C. Souza; Fábio N. Demarqui; Vinícius D. Mayrink<br />
13<br />
Estu<strong>do</strong> <strong>do</strong>s fatores de risco associa<strong>do</strong>s ao baixo peso ao nascer<br />
Priscila Pagung de Aquino Lapa; Marcus Vinícius Oliveira Palheta;<br />
Denise Britz <strong>do</strong> Nascimento Silva<br />
14<br />
Modelan<strong>do</strong> a resiliência em trabalha<strong>do</strong>res i<strong>do</strong>sos<br />
Rafaela Pereira; Thais Cano Miranda de Nóbrega; Rosangela Getirana Santana;<br />
Isolde Previdelli<br />
Estu<strong>do</strong> de modelos de regressão não lineares utiliza<strong>do</strong>s para<br />
descrever o acúmulo de matéria seca total em plantas de alho<br />
Guilherme Alves Puiatti; Paulo Roberto Cecon; Ana Carolina Ribeiro de Oliveira;<br />
Moysés Nascimento; Ana Carolina Campana; Fernan<strong>do</strong> Luiz Finger;<br />
Mário Puiatti; Fabyano Fonseca e Silva<br />
Ajustes de equações de predição de valores da eman para frangos<br />
de corte utilizan<strong>do</strong> a meta-análise e inferência bayesiana<br />
Amanda Botelho Alvarenga; Renato Ribeiro de Lima; Thelma Sáfadi<br />
15<br />
16<br />
17<br />
Modelos multiesta<strong>do</strong> com fragilidade compartilhada<br />
Renata Soares da Costa; Vera Tomazella<br />
18<br />
: emrxiv@gmail.com<br />
: http://www.ime.usp.br/~abe/emr<strong>2015</strong>
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