Reconhecimento de Esboços de Formas Geométricas Contidas em ...

15desenvolvidas pode-se citar a busca por informações nesses objetos, a busca pelos objetospropriamente ditos, busca por metadados que descrevam os objetos e busca em banco dedados.As aplicações para imagens digitais vêm se destacando nas linhas de pesquisa. Oformato digital fornece grande facilidade para armazenamento e manipulação de imagens.Com este crescimento, surge naturalmente a necessidade de se estabelecer técnicas quepermitam uma melhor manipulação destes conteúdos. As primeiras técnicas propostasbaseavam-se na busca mediante uma descrição textual das imagens. Esta proposta logose deparou com duas grandes dificuldades: a necessidade de muito trabalho manual pararepresentar imagens na forma de texto e a subjetividade da percepção humana [30].Tradicionalmente, recuperar desenhos (ou imagens) é uma tarefa lenta, complexae sujeita a erros, exigindo um exame visual exaustivo, uma boa memória ou ambos [27].Uma implicação direta desses problemas é a busca de novas técnicas ou extensões paraas técnicas tradicionais de recuperação da informação, de forma a atender essa novanecessidade incluindo informação visual contida nas imagens. Essa linha de pesquisa éconhecida como Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo - Content-Based ImageRetrieval (CBIR) [26]: imagens passam as ser indexadas pelo seu próprio conteúdo visual,utilizando-se de algoritmos capazes de extrair das mesmas características, como: cor,estrutura, textura, forma, entre outras, que serão utilizadas para o reconhecimento do seuconteúdo.Um Sistema CBIR necessita extrair informações, a partir de uma imagem, quepossa ser processada e comparada com a consulta feita pelo usuário. A idéia central étentar “descobrir” o conteúdo da imagem através da extração de informações que venhama caracterizar seu conteúdo. Para isso utilizam-se principalmente dados primitivos comocor, textura, forma ou uma combinação das mesmas [63], [8].A área de recuperação de imagens por conteúdo tem proporcionado um avançoconsiderável no campo de visão computacional. Esse avanço é atribuído à necessidade dese administrar grande quantidades de dados e imagens. À medida que cresce o volumede imagens armazenadas, cresce também o interesse por sistemas capazes de recuperarinformações visuais de maneira eficiente e com grau de automação maior [82]. Em [59] oautor classifica as pesquisas em CBIR em três tipos:• recuperação por desenho (esboço): o usuário esboça uma imagem aproximadadaquilo que ele deseja recuperar;• recuperação por exemplos (QBE - Query By Example): o usuário fornece umaimagem de exemplo, similar àquela que ele deseja recuperar;• busca parametrizada: o usuário fornece parâmetros de busca que descrevam aimagem, como: "buscar imagens com 50% de azul, 20% de amarelo e 30% deverde".