Reconhecimento de Esboços de Formas Geométricas Contidas em ...

16Nos sistemas CBIR, as imagens são representadas, normalmente, através de umvetor de características que é uma representação numérica e compacta de uma dada imagem,ou de parte dela. Este vetor caracteriza as medidas dos aspectos que representam aimagem. Idealmente, o vetor de características deve ser capaz de representar, unicamente,o conteúdo da imagem a partir da qual foi gerado. O ponto-chave é encontrar um vetor decaracterísticas, ou um conjunto de atributos, que: reduza a dimensão dos dados, ressalteos aspectos mais significativos da imagem, e seja invariante a alguns tipos de transformaçãona imagem. Durante o processo de busca, o sistema deve trabalhar diretamente como vetor de características e não com a imagem.As técnicas de recuperação utilizadas em CBIR consideram a informação visualda imagem e não apenas uma simples descrição textual da mesma. De fato, existe certonível de subjetividade em se caracterizar uma imagem pelo seu conteúdo, visto quediferentes especialistas podem estar interessados em diferentes aspectos de uma mesmaimagem [8].Com a expansão do uso de dispositivos com tinta digital na educação, a Recuperaçãopor Esboços (ou Sketch Retrieval) apresenta um vasto campo de pesquisa para odesenvolvimento de sistemas para uso didático.O cenário abaixo foi adaptado de [34] e, embora ainda futurista, ilustra umasituação não tão distante de nossa realidade com as tecnologias disponíveis atualmente:"Alunos entram na sala de aula para uma aula de Computação. O instrutor desenha, emum SmartBoard na frente da turma, um fluxograma e explica seu funcionamento. Eledesenha este fluxograma de forma natural, insere algumas informações como entrada eclica no botão “executar”. Passo-a-passo esta entrada é processada dentro dofluxograma e o caminho correto é acionado. A cada etapa da execução o estado correnteé destacado para facilitar o acompanhamento do processo. Os alunos fazem anotaçõesem seus “tablet pcs”. Os alunos então utilizam e testam o fluxograma criado peloprofessor em seus próprios “laptops”; alteram as entradas e também alteram ofluxograma; eles assistem a simulação dos seus próprios fluxogramas, ajudando noentendimento e aprendizado desses novos conceitos. O teste e a manipulação destesfluxogramas possibilita que os alunos forneçam um “feedback” imediato ao professor.Este, por sua vez, avalia o aprendizado de seus alunos pedindo para que os alunosalterem o fluxo de execução, alterem as entradas do fluxograma ou até mesmo criemnovos fluxogramas. Assim que cada aluno estiver satisfeito com sua solução, o mesmoenvia seu trabalho pela rede para seu professor. Cada solução recebida éautomaticamente testada e classificada como certa ou errada. Os grupos são exibidosao instrutor no seu próprio “tablet pc”. O professor, então, pode selecionar umasubmissão errada e exibí-la no “SmartBoard”. Ele testa o fluxograma fornecendo umacerta entrada e acompanha a simulação de seu funcionamento. O erro é então detectado