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Reconhecimento de Esboços de Formas Geométricas Contidas em ...

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3.3 Conclusão 374. <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> técnicas para in<strong>de</strong>xação e recuperação rápida e5. <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong> ferramentas altamente funcionais para o usuário.Este sist<strong>em</strong>a foi <strong>de</strong>senvolvido pela Universida<strong>de</strong> <strong>de</strong> Columbia 6 .3.3 ConclusãoAnalisando estes sist<strong>em</strong>as <strong>de</strong> recuperação <strong>de</strong> imagens, po<strong>de</strong>-se notar que existeuma preocupação crescente quanto ao aumento <strong>de</strong>scontrolado do volume <strong>de</strong> imagensdigitais, <strong>de</strong>vido ao <strong>de</strong>senvolvimento tecnológico e maior acessibilida<strong>de</strong> dos meios. Istot<strong>em</strong> criado uma necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> ferramentas eficientes e efetivas para catalogar, in<strong>de</strong>xar,gerenciar, comprimir e buscar informações visuais <strong>de</strong> maneira automática.O maior probl<strong>em</strong>a <strong>de</strong> um sist<strong>em</strong>a <strong>de</strong> in<strong>de</strong>xação e recuperação <strong>de</strong> imag<strong>em</strong> é a<strong>de</strong>terminação <strong>de</strong> um conjunto <strong>de</strong> características que possa fornecer uma boa performancena classificação das imagens para uma recuperação a<strong>de</strong>quada. A este conjunto <strong>de</strong> características<strong>de</strong>v<strong>em</strong>-se os diferentes tipos <strong>de</strong> sist<strong>em</strong>as encontrados na literatura.Não foi encontrado, no <strong>de</strong>correr do <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong>ste trabalho, nenhum sist<strong>em</strong>adirecionado para o reconhecimento <strong>de</strong> formas geométricas contidas <strong>em</strong> fluxogramas.Gran<strong>de</strong> parte das técnicas encontradas utilizam <strong>de</strong>scritores como: histograma <strong>de</strong> intensida<strong>de</strong>da cor, cor, distribuição <strong>de</strong> texturas, disposição <strong>de</strong> cor e forma, saliências dos objetos,localização <strong>de</strong> “cantos”, etc. Infelizmente, como apresentado <strong>em</strong> [25], tais <strong>de</strong>scritoresnão fornec<strong>em</strong> bons resultados quando a entrada são segmentos lineares <strong>de</strong>senhados pelousuário. Nesses casos, informações como cor e textura não estão disponíveis.Apenas o trabalho <strong>de</strong>senvolvido <strong>em</strong> [34] tinha como foco auxiliar professorese alunos <strong>em</strong> sala <strong>de</strong> aula, mas não po<strong>de</strong> ser utilizado por não estar disponível. Destaforma, surge a necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> se <strong>de</strong>senvolver um método simples para o reconhecimento<strong>de</strong> formas geométricas contidas <strong>em</strong> fluxogramas <strong>de</strong>senhados pelo usuário. O métodoproposto está <strong>de</strong>scrito no Capítulo 5.6 http://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/researchProjects/MultimediaIn<strong>de</strong>xing/VisualSEEk/VisualSEEk.htm

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