Previsão de demanda: aplicação do modelo ARIMA em uma empresa revendedora de combustível

quais mercadorias necessitam ser compradas e estocadas. Para Werner, Lemos e Daudt
(2006), uma má previsão pode ser capaz de ocasionar problemas a uma empresa, seja por não
conseguir atender a demanda do mercado ou por gerar um produto acabado em excesso,
devido a um estoque não planejado.
Para gerenciamento da cadeia de suprimentos e da demanda, as organizações têm
utilizado softwares, com técnicas de previsão (SLACK; CHAMBERS; JOHNSTON, 2009).
Estes softwares têm como finalidade fornecer informações imprescindíveis para a
organização, auxiliando em um controle mais preciso e adequado dos estoques e
proporcionando uma grande vantagem competitiva para as empresas.
Diante do exposto, esta pesquisa tem como objetivo geral apresentar a metodologia
Box-Jenkins para prever a demanda dos produtos de uma empresa revendedora de
combustível, situada no Sul de Minas Gerais. A previsão será realizada com o auxílio do
software Gretl, a fim de possibilitar a garantia de um planejamento e controle mais preciso.
De modo a cumprir com o objetivo dessa pesquisa, este trabalho está dividido em 5
seções. A primeira apresentou uma introdução com a contextualização do estudo. A segunda
seção explora o referencial teórico. Na terceira seção será abordada a metodologia de pesquisa
utilizada para elaboração do artigo. A quarta seção apresenta a previsão realizada juntamente
com a análise dos resultados e discussão. Por fim, a quinta seção traz a conclusão.
2. Referencial Teórico
2.1 Previsão de demanda
Segundo Ballou (2001), as previsões de demanda são utilizadas como auxílio às
decisões empresariais, tendo em vista planejar o nível de produção, estocagem, distribuição,
fluxo de caixa, contratação de pessoas, etc.
Uma previsão corresponde a um prognóstico de eventos futuros, designado
especialmente no planejamento de uma organização (KRAJEWSKI; RITZMAN;
MALHOTRA, 2009). Sem previsões, as empresas não possuem as informações fundamentais
capazes de auxiliar na realização de um planejamento adequado para futuros acontecimentos
(SLACK; CHAMBERS; JOHNSTON, 2009).
Segundo Martins e Laugeni (2002), a previsão de demanda corresponde à obtenção de
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