Edição 46 RBCIAMB

Índices de precipitação extrema para os períodos atual (1961-1990) e futuro (2011-2100) na bacia do rio Taquari-Antas, RS
períodos atual (1961-1990) e futuros (2011‐2100). Porém,
os resultados são apresentados para cada período
(atual, 2025s, 2055s e 2085s), tomando-se a média de
30 anos de cada índice.
Teste de Mann-Kendall
De acordo com Zilli et al. (2017) e Pedron et al. (2017),
o teste estatístico não paramétrico de Mann-Kendall
(KENDALL, 1975; MANN, 1945) é o método mais adequado
para analisar mudanças climáticas em séries
meteorológicas. Esse teste considera que, na hipótese
de estabilidade de uma série, a sucessão de valores
ocorre de forma independente e a distribuição de probabilidade
deve permanecer a mesma (série aleatória
simples) (BACK, 2001).
Back (2001) e Moraes et al. (1995) descrevem o método
considerando uma série temporal de Xi de N termos
(1 ≤ i ≤ N). O teste consiste na soma t n (Equação 1) do
número de termos m i
da série, relativo ao valor X i cujos
termos precedentes (j < i) são inferiores ao mesmo (X j
> X i ), isto é:
t n = ∑ n i=1 m i (1)
Para séries com grande número de termos (N), sob a
hipótese nula (H 0 ) de ausência de tendência, t n apresentará
uma distribuição normal com média E (t n )
(Equação 2) e variância Var (t n
) (Equação 3):
E(t n ) = N(N–1) (2)
4
Var(t n ) = N(N–1)(2N+5) (3)
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Com a finalidade de analisar e alertar a região sobre a
ocorrência de eventos extremos no futuro, foram calculados
os índices de precipitação extrema. Para melhor
observação dos resultados, apenas os valores médios de
cada período dos índices projetados pelos MCGs e MCRs
são dispostos na Tabela 3. Uma das mais importantes
questões relacionadas a eventos extremos, em curto prazo,
é se sua ocorrência está aumentando ou diminuindo
com o tempo, isto é, se há tendência de cenários propícios
ao acontecimento desses eventos. Com esse objetivo,
foi realizado o teste de Mann-Kendall para a detecção
Testando a significância estatística de t n para a hipótese
H 0 usando um teste bilateral, esta pode ser rejeitada
para grandes valores da estatística u(t), pela Equação 4:
u(t) =
(t n – E(t n ))
√ Var (t n )
RESULTADOS E DISCUSSÃO
(4)
O valor da probabilidade α 1
(Equação 5) é calculado
por meio de uma tabela da normal reduzida, tal que:
α 1 = prob(|u|)>|u(t)| (5)
A hipótese nula é ou não é rejeitada, a um nível de significância
α 1 , se α 1
< α 0 ou α 1
> α 0 , respectivamente.
Em geral, considera-se o nível de significância do teste
α 0 = 0,05. A hipótese nula é rejeitada quando existe
uma tendência significativa na série temporal. O sinal
da estatística u(t) indica se a tendência é crescente
(u(t)>0) ou decrescente (u(t)