You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
¹5 (5) <strong>2015</strong><br />
Ìàòåìàòèêà<br />
ОМАРБАЕВА ГАУХАР<br />
СЕРГАЗЫЕВНА<br />
Государственный<br />
университет<br />
имени Шакарима<br />
г.Семей,<br />
магистрант<br />
Мақала онкологиялық ауруларды емдеу схемаларының тиімділігін жобалауды<br />
математикалық модельдеу мәселелеріне арналған. Автор онкологиялық<br />
аурулардың дамуы мен оларды емдеу тиімділігін жобалау жолдарын<br />
модельдеуге қатысты өз көзқарасын білдіреді.<br />
Статья посвящена проблемам математического моделирования<br />
прогнозирования эффективности лечебных схем, применяемых при лечении<br />
онкологических заболеваний. В статье автор излагает свою точку зрения<br />
относительно построения моделей развития онкологических заболеваний и<br />
прогнозирования эффективности их лечения.<br />
The article deals with problems of mathematical modeling of predicting the effectiveness<br />
of treatment regimens used in the treatment of cancer. The author presents<br />
his views on the construction of models of cancer development and predicting the<br />
effectiveness of their treatment.<br />
ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ<br />
ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ НОРМАЛЬНОЙ<br />
КЛЕТОЧНОЙ ПОПУЛЯЦИИ<br />
Принятие врачебных решений на лечебном этапе медицинской помощи пациентам является очень сложной<br />
задачей. При лечении онкологических заболеваний, как правило, используется комбинация нескольких видов<br />
лечения: оперативного, радиологического, химиотерапевтического, гормонального. Каждый вид лечения<br />
характеризуется своим набором параметров, от которых зависит его эффективность. Например, при проведении<br />
радиологического лечения могут использоваться различные дозы и режимы облучения, при химиотерапевтическом<br />
лечении применяются различные комбинации лекарственных препаратов, дозы, способы и режимы их введения.<br />
Набор видов лечения и значений параметров, характеризующих каждый из видов лечения, будем называть<br />
лечебной схемой. Выбор наиболее эффективной для каждого конкретного пациента лечебной схемы является<br />
важной практической проблемой организации медицинской помощи. Поэтому разработка математических моделей<br />
и методов, позволяющих прогнозировать эффективность применения лечебной схемы с учетом индивидуальных<br />
характеристик заболевания, является актуальной задачей.<br />
В теоретико-множественном представлении модель прогнозирования эффективности лечебной схемы может<br />
быть представлена в виде (1):<br />
Онкологическое заболевание представляет собой нерегулируемое разрастание ткани в результате появления в<br />
организме клеток, размножение которых не подчиняется регулятивному воздействию со стороны организма.<br />
Наиболее известными моделями развития онкологических заболеваний, нашедшими применение для решения<br />
задач управления медицинской помощью, являются модель Skiper-Schabel_wilnox, модель Goldie-Coldman,модель<br />
Гомперца, модель Norton-Simon [106].<br />
По моему мнению, общим недостатком перечисленных моделей является то, что они не эти модели не учитывают<br />
гетерогенный состав клеточных популяций, т.е. наличие в них клеток, находящихся в разных состояниях жизненного<br />
цикла. Поэтому, во-первых, в данных моделях не находят отражения такие прогностически важные наблюдаемые<br />
клинико-морфологические характеристики заболевания, как выраженность процессов гибели клеток, доли<br />
делящихся и зрелых клеток в опухолевой ткани; во-вторых, в моделях, предназначенных для изучения<br />
эффективности таких видов лечения как химиотерапевтическое и радиологическое, не учитывается, что данные<br />
виды лечения воздействуют избирательно на клетки, находящиеся в определенных состояниях жизненного цикла.<br />
В жизненном цикле клетки можно выделить следующие состояния [2,4]:<br />
4
Change language