18.09.2013 Views

Litet statistiskt lexikon - Ncm

Litet statistiskt lexikon - Ncm

Litet statistiskt lexikon - Ncm

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

taget och rullar och skakar om tombolan mellan<br />

varje dragning, så att varje enskild lott tas ut<br />

fullständigt slumpmässigt. OSU innebär att varje<br />

individ i populationen har samma sannolikhet att<br />

bli utvald till stickprovet. Vidare gäller att varje<br />

tänkbar kombination av n individer från de N i<br />

populationen har samma sannolikhet att bli det<br />

utvalda stickprovet.<br />

Orsak—verkan Ett ej ovanligt <strong>statistiskt</strong> felslut<br />

är förväxling av orsak och verkan. Det är viktigt<br />

att komma ihåg att det faktum att ett samband<br />

existerar mellan två variabler (x och y) inte behöver<br />

betyda att man fastställt vilket av följande<br />

orsakssammanhang som gäller.<br />

Variabeln x påverkar variabeln y.<br />

Variabeln y påverkar variabeln x.<br />

Ömsesidig påverkan mellan variablerna.<br />

En eller flera variabler z påverkar<br />

samtidigt variablerna utan att dessa<br />

(x och y) behöver ha något saklogiskt<br />

samband.<br />

(Se nr 1, 82/83.)<br />

Population En statistisk undersökning syftar i<br />

princip alltid till att ge information om en mängd<br />

individer/enheter. Denna mängd kallas för population.<br />

Om samtliga individer i populationen<br />

undersöks talar man om totalundersökning. Mycket<br />

vanligt är dock att man blott undersöker ett<br />

stickprov ur populationen i hopp om att till lägre<br />

kostnad kunna dra något så när tillförlitliga slutsatser<br />

om hela den bakomliggande populationen.<br />

Randomiserade intervjuer Termen kommer av<br />

engelska "random" = slumpmässig. Randomiserade<br />

intervjuer är en teknik som möjliggör meningsfulla<br />

skattningar även för ytterst känsliga<br />

frågor som kriminalitet, prostitution och missbruk.<br />

Intervjun tillgår så att den svarande drar ett<br />

kort ur en välblandad kortlek som i det enklaste<br />

fallet består av två typer av påståendekort (t ex<br />

"Jag skattefuskar" och "Jag skattefuskar inte").<br />

Den svarande avger ett av svaren "Sant" eller<br />

"Osant" varefter han blandar in påståendekortet<br />

i kortleken igen utan att intervjuaren har sett<br />

kortet. Det är sedan möjligt att skatta andelen<br />

skattefuskare i populationen genom vissa jämförande<br />

beräkningar baserade på proportionen kort<br />

"Jag skattefuskar inte" och proportionen<br />

"Sant"-svar. (Se övningsuppgift i nr 2, 82/83.)<br />

Sampel Synonym till stickprov.<br />

Signifikant skillnad Se <strong>statistiskt</strong> säkerställd<br />

skillnad.<br />

Slumpfel Man skiljer på slumpmässiga fel<br />

(slumpfel) och systematiska fel. Slumpfel i urvalssammanhang<br />

beror på att urvalsmekanismen (utlottningsförfarandet)<br />

nästan aldrig ger exakt re-<br />

presentativitet. Ibland tilldelar slumpen stickprovet<br />

t ex fler borgerliga än det "borde" innehålla,<br />

ibland färre. Men i det långa loppet tar slumpfelen<br />

ut varandra. Systematiska fel ger däremot en<br />

konsekvent snedvridning. Om värnpliktiga mäts<br />

med marschkängorna på erhålls en systematisk<br />

överskattning av kroppslängden.<br />

Slumpmässigt urval Oftast avses sannolikhetsurval,<br />

dvs de typer av urval som möjliggör sannolikhetsberäkningar<br />

av slumpfelets storlek (t ex i<br />

form av konfidensintervall eller statistiska felmarginaler).<br />

OSU, stratifierat urval och clusterurval<br />

är exempel på sannolikhetsurval.<br />

Slumptalstabell Kan sägas vara en i förväg<br />

upprättad "dragningslista". Varje enskild siffra<br />

har bildats på sådant sätt att var och en av de tio<br />

olika, möjliga siffrorna har haft samma sannolikhet<br />

att bli utvald.<br />

Snedvridande faktorer På en arbetsplats är ofta<br />

män och kvinnor olika fördelade över ålder och<br />

typ av arbete. Därför kan medelfrånvaron bland<br />

män och kvinnor ge ett missvisande mått på<br />

könsfaktorns betydelse för sjukfrånvaron. Ålder<br />

och typ av arbete är här exempel på snedvridande<br />

faktorer som gör en jämförelse av totalmedelvärdena<br />

tämligen meningslös. (Se övningsuppgift i nr<br />

1, 80/81, med lösning i nr 3, 80/81.)<br />

Standardvägning En metod att eliminera inverkan<br />

av snedvridande faktorer.<br />

Statistisk felmarginal Ett mått på det slumpmässiga<br />

felet i resultatet av en stickprovsundersökning.<br />

Om inget annat sägs brukar felmarginalen<br />

anges med 95 % säkerhet. Felmarginaler beräknas<br />

även för bl a differensen mellan resultaten<br />

i två stickprovsundersökningar. (Se nr 3, 82/83.)<br />

Statistiskt säkerställd skillnad Om den uppmätta<br />

skillnaden mellan resultaten i två stickprovsundersökningar<br />

är större än den statistiska felmarginalen<br />

för denna skillnad, sägs den uppmätta<br />

skillnaden vara "<strong>statistiskt</strong> säkerställd". Om inget<br />

annat anges är vanligen innebörden av "säkerställdheten"<br />

att sannolikheten är mindre än 5 %<br />

att den uppmätta skillnaden enbart beror på<br />

slumpen. Man talar också om statistisk säker-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!