Analys av myokardiella hastighetsvariabler för diagnos av ...

16 KAPITEL 2. BAKGRUND
Figur 2.4: Typisk hastighetsgraf fr˚an ett segment p˚a hjärtat. [11]
Detta innebär det att det finns 8 uppsättningar av mätningar av 11 segment där
varje segment ger 5 parametrar, vilket totalt ger 440 parametrar. Förutom dessa
finns ytterligare parametrar som ˚alder, kön, hjärtfrekvens för varje stadium,
uppn˚att stadium med flera. [10]
Databasformat
Endast de uttagna mätvärdena fr˚an hastighetsgrafen erh˚alls och ingen originaldata
för grundligare analys finns tillgängliga. Alla mätvärden och övriga
parametrar är sammaställda i en databas med parametrarna kolumnvis och individerna
radvis.
Saknade datapunkter
Det är m˚anga av individerna som ej uppn˚att maximal dos och därför saknas
hela mätserien vid det eller de högsta stadierna. Det är i sig inget problem d˚a
det innebär att alla parametrar vid det eller de högsta stadierna som inte är
utförda inte används i analys av datamängden. Konkret betyder det att vid
en analys ing˚ar mätvärden fr˚an det högsta uppn˚adda stadiet för varje enskild
individ.
Utöver det saknas enstaka värden fr˚an vissa stadier, det är ett större problem
och skapar en del huvudbry. Varför de saknas och vilka värden som är giltiga
samt om hela stadiet ska anses som ej fullföljt. För de individer där enstaka
eller flera datapunkter saknas för en analys utg˚ar hela individen alternativt
tas alla värden fr˚an ett lägre stadium. Inga körningar görs med en del av den
specificerade datamängden. Det innebär i praktiken att det maximala antalet
individer i studien aldrig används i analyser med neuronnät.
2.3.2 Regressionsanalys
Den regressionanalys som är gjord p˚a datamängden har färdiga modeller som
detta arbete kan jämföras emot. Det finns en modell för varje omr˚ade av hjärtat: