Analys av myokardiella hastighetsvariabler för diagnos av ...

4.1. FLERLAGERSNÄT KONTRA LINJÄR REGRESSION 33
Area under ROC−diagram
Area under ROC−diagram
1
0.8
0.6
0.4
0.2
5 noder
0
0 50 100 150
SSE(träning+validering)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
Area under ROC−diagram
1
0.8
0.6
0.4
0.2
10 noder
0
0 50 100 150
SSE(träning+validering)
Figur 4.2: Area under ROC-diagram samt träningsmängdfel för Cx.
5 noder
0
0 50 100 150
SSE(träning+validering)
Area under ROC−diagram
1
0.8
0.6
0.4
0.2
10 noder
0
0 50 100 150
SSE(träning+validering)
Figur 4.3: Area under ROC-diagram samt träningsmängdfel för RCA.
prestandan p˚a neuronnäten eller att hitta ett sätt att selektera ut de nät som
presterar bäst.
4.1.5 Resultat med och utan förbehandling p˚a inparametrarna
I första läget ska olika förbehandligsmetoder av inparametrarna, antalet noder
i neuronnätet samt om felet fr˚an träningsmängden och valideringsmängden kan
användas för att välja ut ett bra neuronnät utvärderas. Följande ing˚aende analys
görs enbart för LAD-omr˚adet. Sedan presenteras motsvarande slutresultat även
för Cx- och RCA-omr˚aden.
I figur 4.4 visualiseras hur felet beräknat med SSE av träningsmängden
och valideringsmängden distribueras beroende p˚a mängden noder. Felen för
träningsmängden och valideringsmängden summeras för varje nät enligt Etot =
EP +EV . Sedan grupperas resultaten beroende p˚a hur m˚anga noder det är i det