3 Teori för symmetriska system
3 Teori för symmetriska system
3 Teori för symmetriska system
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
68<br />
<strong>Teori</strong> <strong>för</strong> <strong>symmetriska</strong> <strong>system</strong><br />
3.3.2 Den binära <strong>symmetriska</strong> kanalen (BSC)<br />
I BSC (och i 'one time pad') finns två källsymboler x 1 och x 2 som <strong>för</strong>ekommer med<br />
sannolikhet p(x 1 ) = p respektive p(x 2 ) = 1 - p. Figuren illustrerar denna kanal.<br />
x1<br />
a<br />
1-a<br />
a<br />
y1<br />
x2<br />
1-a<br />
Figur 3.2 BSC<br />
y2<br />
Övergångssannolikheterna <strong>för</strong> de mottagna symbolerna y 1 och y 2 ges av<br />
och<br />
p(y 1 | x 2 ) = p(y 2 | x 1 ) = a<br />
p(y 1 | x 1 ) = p(y 2 | x 2 ) = 1 - a.<br />
Ett värde a ≠ 0 representerar ett över<strong>för</strong>ingsfel (eller "distorsion" via kryptering) ; lika <strong>för</strong><br />
båda symbolerna.<br />
Likheten a = 0.5 gäller <strong>för</strong> 'one time pad'; en slumpföljdsnyckel har ju lika många 0-or som<br />
1-or.<br />
För att beräkna kanalkapaciteten C används I(X, Y) = H(Y) - H(Y | X).<br />
H (Y) erhålls enkelt genom att beakta att<br />
och att<br />
Alltså är<br />
p(y 1 ) = p(x 1 ) p(y 1 | x 1 ) + p(x 2 ) p(y 1 | x 2 ) = a + p - 2ap<br />
p(y 2 ) = 1 - p(y 1 ).<br />
H(Y) = h (p(y 1 )) = h (a + p - 2ap),<br />
där h är den binära entropifunktionen.<br />
Genom att utnyttja att p(x i , y j ) = p(x i ) p(y j | x i ) kan den andra termen<br />
beräknas.<br />
H(Y | X) = - Σ x Σ y p(x, y) log p(y | x)<br />
H(Y | X) = - p [a log a + (1 - a) log (1 - a)] - (1- p) [a log a + (1- a) log (1- a)] = h (a).<br />
Eftersom kanalen är symmetrisk är detta resultat oberoende av p.<br />
Den ömsesidiga informationen blir alltså<br />
I(X, Y) = h (a + p - 2ap) - h (a),<br />
som beror både på felsannolikheten a och på källans sannolikhets<strong>för</strong>delning p.<br />
Om a = 0 så blir I = h(p) = H(X), med maximum C = 1 (<strong>för</strong> p = 0.5).