Ett litet kompendium om Excel som statistiskt verktyg, v1

5.2.3 T-test för oberoende grupper
Använd VerktygDataanalys och därefter Parat två-sampel för medelvärde
T-test för två oberoende grupper innebär tex. värdena i Kolest1 för Män respektive för
Kvinnor. I SPSS väljer man en variabel där mätvärdena finns (Kolest1) och en variabel som
talar om vilken grupp respektive person tillhör (Kön) för att kunna jämföra män och kvinnors
kolesterolvärden. I Excel måste man skapa två variabler för Kolest1, en för mätvärdena av
Män och en för Kvinnor.
För att skapa dessa är ett sätt är att använda Filter (se 2.7) och sortera data på Kön, för att
kunna kopiera respektive köns värden.
Det bästa är sen att kopiera männen och kvinnornas värden till 2 olika kolumner, skriver
namn på rad 1 och hanterar de som två nya variabler. Se vänster figur nedan. Lägg sedan in
det på samma sätt som i 5.2.2.
(Du kan också bara markera bara de rader i variabeln Kön som tillhör kvinnor och män från
samma kolumn då testet skapas, men då ser ut inte vilka värden som är Man respektive
Kvinna i resultatet. Inte att rekommendera)
Det finns två alternativ Två-sampel med lika varians, och med olika varians. Här är första
alternativet valt. Det innebär att vi antar att spridningen är ungefär lika i de två variablerna. I
statistikprogram som t.ex. SPSS ingår dessa i samma t-test, men där antagandet om lika
varians testas. Är man osäker här, välj olika varians. Är spridningen lika som kommer testen
ge ungefär samma svar.
Utskriften tolkas ungefär som för parat t-test. Skillnaden är att vi nu har två grupper med
värden, vardera grupp med ett beräknat medelvärde och spridningsmått (standardavvikelse
eller varians). Ju större medelvärdesskillnad och ju mindre spridningen i respektive grupp
desto större testvärde, och desto större ”chans” att få en signifikant skillnad.
33