"Sieci neuronowe we wspomaganiu rozwiÄ zywania ... - IPPT PAN

Rys. 3.4 Struktura ogólna sieci neuronowej.
Rysunek 3.4 prezentuje ogólny schemat wielowarstwowej, jednokierunkowej sieci
neuronowej. Stosowane są również w rozwiązaniach praktycznych sieci, które realizują
przetwarzanie informacji w dwóch kierunkach. Są to sieci ze sprzężeniem zwrotnym.
Ponieważ w pracy tej nie są one wykorzystywane, więc nie będą szczegółowo opisywane.
Tym bardziej, że w literaturze przedmiotu można znaleźć wiele informacji na ich temat.
[39],[40],[41].
3.3.5. Adaptacyjne sieci logiczne
W powyższych rozdziałach opisana została koncepcja sieci neuronowych opartych na
najpowszechniej stosowanym modelu neuronu zdolnym do przetwarzania danych
o charakterze zmienno przecinkowym. Wartości wag również mogą przyjmować wartości
o takim charakterze. W latach siedemdziesiątych XX wieku pojawiła się koncepcja
adaptacyjnych sieci logicznych oraz sieci wielowarstwowych realizujących funkcje
boolowskie [42]. Sieci takie składają się z binarnych neuronów operujących na danych
postaci binarnej. Wejścia, wyjście oraz wagi takiego neuronu mogą przyjmować wartości 0
lub 1. Rysunek 3.5 przedstawia neuron binarny.
Rys. 3.5 Schemat neuronu boolowski.
Neuron binarny posiada zawsze tylko dwa wejścia, a blok f realizuje funkcję [43]:
⎧1,
y = ⎨
⎩0,
dla
dla
( w
1
( w
1
+ 1) x
1
+ 1) x
1
+ ( w
2
+ ( w
2
+ 1) x
2
+ 1) x
2
≥ 2
.
< 2
37