"Sieci neuronowe we wspomaganiu rozwiÄ zywania ... - IPPT PAN

ustalaniem wartości wag, następuje losowe łączenie każdego neuronu warstwy wstępnej
z jednym wejściem prostym i jednym negowanym.
Proces uczenia (adaptacji) takiej sieci prowadzony może być według trzech różnych metod:
- modyfikacji poddawane są wagi neuronów,
- rozmiar sieci jest redukowany, przy pewnej nadmiarowości inicjalizowanej sieci,
- rozbudowa struktury sieci poprzez dodawanie pojedynczych neuronów lub
małych podsieci.
Większość ze stosowanych sposobów modyfikacji wag lub architektury sieci wykorzystuje
różne metody heurystyczne. W przypadku neuronowych sieci logicznych stosuje się również
metody ewolucyjne, które wykorzystują do projektowania sieci boolowskich takie operacje
jak:
- mutacja wag (zmiana wartości losowo dobieranej wagi),
- mutacja struktury (dodanie małej podsieci w losowym miejscu),
- krzyżowanie (tworzenie sieci potomnej na podstawie sieci
rodzicielskich).
Wytrenowana sieć boolowska ma tę zaletę, że łatwo implementuje się tego rodzaju struktury,
również za pomocą rozwiązań sprzętowych. Wykorzystanie jako elementarnych jednostek
neuronów logicznych powoduje dużą wydajność tego rodzaju sieci. Tego rodzaju struktury
nie wykonują żadnych z tak czasochłonnych operacji jak mnożenie, co ma miejsce
w przypadku innego rodzaju neuronów. Prostota ta wprowadza jednocześnie ograniczenia co
do potencjalnych zastosowań takich sieci.
39