НЕСЛУЧАЙНО CUDA ИДЕМ? phpMyAdmin - Xakep Online

pc_zone
СРАВНЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ БРУТФОРСОВ MD5 ХЕША
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ CUDA И БЕЗ НЕЕ
INFO
info
У компании ATI также
есть аналогичный
проект, который называется
ATI-Stream.
NVIDIA, ATI и ряд
других компаний работают
над открытым
стандартом OpenCL.
HTTP://WWW
links
•Библиотека
jCUDA для работы
с CUDA для Javaпрограммистов:
www.gass-ltd.co.il/
en/products/jcuda.
•Модуль CUDA для
Python:
mathema.tician.de/
software/pycuda.
•Реализация для
.NET:
www.gass-ltd.co.il/
en/products/cuda.net.
WARNING
info
Вся информация
представлена в ознакомительных
целях.
030
В RAINBOWCRACK ВХОДЯТ ТРИ УТИЛИТЫ, КОТОРЫЕ
НУЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ В СЛЕДУЮЩЕМ ПОРЯДКЕ:
ШАГ 1. Сначала с помощью тулзы rtgen генерируются
rainbow-таблицы;
ШАГ 2. Далее с помощью rtsort осуществляется
специальная сортировка сгенерированных таблиц;
ШАГ 3. В конце концов, используется тулза rcrack
для поиска значения хеша в таблице.
Увы, бесплатная версия Rainbowcrack не позволяет
полностью насладиться всеми благами CUDA.
ТРИК 3: ВОССТАНАВЛИВАЕМ
ПАРОЛИ
Программа Distributed Password Recovery (www.
elcomsoft.com/edpr.html) предназначена для распределенного
нахождения забытых паролей к различным
типам документов, причем некоторые из
алгоритмов оптимизированы для использования
CUDA-ускорения. Повезло тем, кто забыл пароль
от документов Word 2007, Excel 2007, PowerPoint,
Project 2007, а также для своей учетки в Windows
(LM/NTLM). Технология ускорения на GPU освобождает
CPU от наиболее ресурсоемких частей алгоритма,
перенося их на CUDA-совместимые графические
процессоры.
Требования к видеокартам просты: главное, чтобы
объем видеопамяти был не менее 256 Мб. EDPR
состоит из трех компонентов: сервер, агент и консоль.
Сервер устанавливается на один из компьютеров
в сети, он управляет процессом перебора
паролей. На остальные компьютеры в сети устанавливается
агент, перебирающий порции паролей. По
заявлению разработчиков, система с несколькими
видеокартами NVIDIA способна перебрать до 1 млрд.
паролей в секунду. Прирост быстродействия по сравнению
с универсальными процессорами достигает
десятков раз.
ТРИК 4: УСКОРЯЕМ КОДИРОВАНИЕ
ВИДЕО
С самого начала появления технологии CUDA говорили
о вполне логичном ее применении в сложных процессах
по кодированию видео. Пионером в мире CUDA
стала приятная программа Badaboom (www.badaboomit.
com), которая отличалась максимальной простотой
использования. Указываешь ей файл с исходным видео
и целевое устройство (например, телефон или видеохостинг
YouTube) после чего получаешь оптимизировнный
файл .mp4.
ПРОЦЕССЫ ОБЪЕДИНЯЮТСЯ В БЛОКИ
(BLOCKS), ВНУТРИ КОТОРЫХ ИМЕЮТ
ОБЩУЮ ПАМЯТЬ (SHARED MEMORY)
И СИНХРОННОЕ ИСПОЛНЕНИЕ.
БЛОКИ ОБЪЕДИНЯЮТСЯ В СЕТКИ (GRIDS)
Badaboom не просто использует для работы CUDA:
без подходящего видеоадаптера, поддерживающего
эту архитектуру, она вообще откажется работать.
Вместо традиционного использования CPU, утилита
всеми силами пытается использовать возможность
по параллелизации процессов на NVIDIA GPU, чтобы
Какие видюхи подходят
для использования CUDA?
Полный перечень графических адаптеров, поддерживающих
технологию CUDA, приведен на
официальном сайте NVIDIA: www.nvidia.com/object/
cuda_learn_products.html. Это практически все
модели GeForce GeForce 8, 9, 100, 200 серий,
а также NVidia Tesla и Nvidia Quadro.
XÀÊÅÐ 07 /127/ 09