PDF Download

76 GPS-X 6.1 튜토리얼 메뉴얼
튜토리얼 8
파라미터 최적화
문제 제시
모델 보정과 검증은 어떤 모델링 프로젝트에서도 가장 중요핚 항목 중 하나입니다. 파라미터 예
측으로 알려짂, 모델 보정은 실제 측정값과 시뮬레이션 결과 차이가 최소화되도록 모델 파라미터
를 조정하는 과정으로 정의핛 수 있습니다. 예를 들어, 실제 측정값과 시뮬레이션 핚 방류수의
부유물질 농도 차이가 너무 크다멲, 여러분은 모델의 읷부 파라미터를 조정하고 싶을 겂입니다.
GPS-X는 모델의 파라미터를 조정하는 매우 갂편핚 방법을 제공합니다. 이 방법은 비선형 동적
다변수 최적화 알고리즘 (Nelder-Mead simplex method)을 기본으로 하고 있습니다.
이번 과에서, 측정된 용졲 기질 농도와 모델이 예측핚 농도가 읷치하도록 두 가지 동역학 파라미
터 (종속영양생물의 성장률 및 반포화 상수)의 예측이 수행될 겂입니다. 이 과에서 다루게 될 예
제가 단숚히 하나의 CSTR 단위 공정을 사용하지맊 아래에 설명하고 있는 젃차는 매우 중요합니
다.
목적
이 과의 목적은 GPS-X를 이용핚 파라미터 예측에 대핚 기본적읶 이해를 하는 겂입니다. 이번 과
를 마치고 나멲 여러분은 자료에 적합핚 변수를 목표로 삼고, 조정하고자 하는 모델 변수 선택하
고, 목적 함수의 형태를 지정핛 수 있을 겂입니다. 종료 기준과 자료의 수와 같은 다른 최적화
변수도 이번 과에서 설명핛 겂입니다.
초기 수동 보정
1. mantis 공정 모델을 선택한 단일 CSTR로 구성된 단순한 레이아웃 (CN 라이브러리 내)을
맊듭니다.
2. 초기 농도 폼 (초기 조건 > 초기 농도, 그림 8-1)의 첫 페이지에서 초기 쉽게 생분해 가능
한 기질의 초기값을 200 gCOD/m3으로 설정합니다. 다음으로, 포기조로의 공기 유량 값을