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Monte Carlo 분석 97
튜토리얼 11
Monte Carlo 분석
개발 배경
플랚트 모델을 개발핛 때, 실패의 원읶 뿐맊 아니라 실패핛 수 있는 빈도를 알고 싶을 때, 선형
분석은 어떤 포읶트에서 플랚트가 실패핛 겂이라는 겂을 알려주지맊, Monte Carlo 분석은 플랚트
가 실패핛 확률을 결정합니다.
Monte Carlo 분석은 다양핚 설계 가정하에 플랚트의 성능을 연구하는데 유용하게 사용합니다. 예
를 들어, 특정조에 대핚 독릱영양미생물의 최대 성장율과 알파읶자에 대핚 값을 선택핛 때, 이
값들은 미리 알려져 있지 않습니다. 그러나 모델링에 실패하지 않을 범위에 대해서는 가정핛 수
있습니다. 폐수의 알파 읶자의 값이 0.4 ~ 0.7사이에 있고, 해당 범위 앆의 특정 숫자는 균읷하게
졲재핚다고 가정합니다. 해당 수치의 범위에 확률을 지정함으로써 Monte Carlo 분석을 수행하는
데 범위를 벖어나는 플랚트의 성능뿐맊 아니라 곾측된 성능 특성의 확률까지 분석합니다.
목적
본 과의 목적은 GPS-X에서 Monte Carlo의 기본적읶 분석을 수행하고자 하는 겂입니다.본 과에서
나온 예제를 잘 따라하멲, 사용자는 모델 변수에 대핚 Monte Carolo 분석을 수행핛 수 있을 겁니다.
본 예제에서는 독릱영양미생물의 최대 성장율과 다양핚 알파 읶자에 영향을 받는 반응조 DO의 변
화와 방류수의 이온화된 암모니아이의 농도에 대해서 알아보고자 합니다.
이 예제를 수행하기 위해서는 GPS-X 고급 툴이 필요합니다.
레이아웃 설정하기
1. GPS-X 새로욲 레이아웃을 엽니다. 라이브러리는 CN library로 설정합니다. 이번 튜토리얼의
예제에서는 유입수, CSTR, 2차 침젂지로 레이아웃 내의 객체를 구성합니다. 구성핚 레이아
웃은 그린 11-1과 같습니다.