Horolezecký algoritmus

More documents

Recommendations

Info

Evoluční algoritmy‣ druhá polovina 20. století - stochastické nelineárníoptimalizační metody‣ řeší případy kde selhávají standardní deterministickégradientové metody optimalizace založené natechnikách úplného prohledávání‣ použití u řešení problémů s mnoha lokálními maximy alokálními minimy‣ tam, kde není potřeba přesné optimální řešení, aspokojíme se s kvalitním suboptimálním řešením
Evoluční optimalizační algoritmyProstředek moderní numerické matematiky pro hledání řešenísložitých optimalizačních problémů, kdyje potřeba najít globálníextrém obklopený množstvím lokálních extrémů.PRINCIPdiskretizace spojitého problému a hledání suboptimálního řešení,blízkého řešení optimálnímu
Page 1 and 2: OPTIMALIZACEv simulačním modelov
Page 3 and 4: Definice optimalizace‣ Optimalizo
Page 5 and 6: 1. Kvalitativní faktory‣ Řád f
Page 7 and 8: OptimalizaceNalezení extrémní ho
Page 9 and 10: Proč optimalizace pomocí simulace
Page 11 and 12: „Optimum“ pro malý počet vari
Page 13 and 14: „Optimum“ pro velký počet var
Page 15 and 16: Metoda Monte CarloNumerické řeše
Page 17: Metoda Friedmana a Savage - volba k
Page 21 and 22: Horolezecké algoritmy‣ Slepý al
Page 23: Slepý algoritmus - řešení
Page 26 and 27: Horolezecký algoritmus - řešení
Page 28 and 29: Horolezecký algoritmus - Tabu sear
Page 30 and 31: Horolezecký algoritmus - Tabu sear
Page 32 and 33: Simulované žíhání - výhodaz(x
Page 34 and 35: Optimalizace podlepovacího úsekuk
Page 36 and 37: ŘešeníKROK 1 - tvorba simulačn
Page 38 and 39: ŘešeníKROK 4 - stanovení optim

Horolezecký algoritmus

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?