07.11.2016 Views

ERP-HABER-11-2016

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

İşletmeler yıllardır anketler, mali raporlar ve<br />

diğer formlardan verilerini ediniyorlar. Bu veriler<br />

karar alma noktasında işletmeler için kullanışlı<br />

olabilirler ancak bunlar sadece resmin ufak<br />

bir parçasıdır. Müşterilerin bir organizasyon<br />

hakkında ne düşündüğüyle ilgili derin analizler,<br />

personellerin nasıl çalıştığı ve ekipmanların nasıl<br />

etkin kullanıldığıyla ilgili zengin veri gruplarından<br />

bilgi toplanabilir. Büyük veri bu tür bilgi<br />

depolarını en uç noktasına kadar derinlemesine<br />

araştırır. Büyük veri stratejilerini ele alırken<br />

yararlanılabilecek bir kaç bilgi tipi şunlardır:<br />

IoT Verisi: Sensörler ve izleme cihazları<br />

gibi aygıtlar yardımı ile Nesnelerin İnterneti<br />

Teknolojisi – IoT ile bilgi toplanır ve büyük veri<br />

stratejilerinde kullanılan en popüler araçtır.<br />

Örneğin, varlık yönetimi stratejilerinizi optimize<br />

etmenizi sağlayan, ekipmanlarınızın farklı<br />

parçalarının ne sıklıkla kullanıldığı gibi verileri<br />

gerçek zamanlı olarak edinebilirsiniz.<br />

Sosyal İçerik: İşletmeler<br />

sosyal medyada, forum<br />

sitelerinde veya benzeri<br />

web kanallarında ne<br />

zaman kendileri hakkında<br />

konuşulduğunu saptayabilmek<br />

için zaman zaman veri<br />

madenciliği araçlarını<br />

kullanabilir. Bu, doğrudan<br />

ve güvenilir bir müşteri<br />

geribildirimi sağlamaz<br />

ancak, yine de kendi<br />

stratejik planlarını yukarıya<br />

taşımalarında yardımcı olur.<br />

Mobil Veri: Akıllı telefonlar ve tabletler gibi<br />

cihazlardan elde edilen metin mesajları, lokasyon<br />

bilgisi veya diğer veri tipleri işletmelerde hayati<br />

öneme sahiptir. Nesnelerin İnternetinde<br />

olduğu gibi, bu bilgiler birçok değişik formatta<br />

oluşur ve bu oluşan veriler farklı departmanlar<br />

tarafından kullanılabilir. Bu yeni veri gruplarına<br />

buz dağının sadece görünen kısmı denebilir.<br />

Yapılandırılmamış veriler doğal bir form, dizilim<br />

üzerinde bir alanla eşleşmeyen her türlü bilgiyi<br />

içermektedir. Günümüzde, analiz araçları<br />

bahsedilen veri gruplarındaki anahtar kelimeleri<br />

ve eğilimleri daha yetkin tespit edebilir hale<br />

geldi. Böylece, firmalara da operasyonel değer<br />

yaratacak yeni fırsatlar oluşturmak için bu<br />

verileri kullanmak kaldı.<br />

Yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bir<br />

kaynaktan gelip gelmediğine bakılmaksızın<br />

mümkün olan en iyi bilgiye erişerek stratejik iş<br />

kararları hakkında ve her gün bilgilendirilme –<br />

işte bu nihayetinde büyük verinin ne olduğudur.<br />

BÜYÜK VERİNİN TÜM<br />

AVANTAJLARINDAN YARARLANIN<br />

Büyük veride, verilerin miktarları ve bu<br />

verilerden elde edilen bilginin eyleme<br />

dönüştürülmesi gereksinimi organizasyonları<br />

zorluklarla karşı kaşıya getirir. İş zekası<br />

gibi çözümler farklı veri gruplarının temel<br />

trendlerini tanımlamada yardımcı olurlar. Aynı<br />

zamanda, <strong>ERP</strong> yazılımı firmalara, kullanıcıların<br />

oluşturdukları iş hatları üzerinden verileri<br />

paylaşabilme, farklı tarafların da bu bilgilerden<br />

yararlanabilme imkanını verir.<br />

Büyük veri, adından da anlaşılacağı üzere,<br />

büyüktür. Bunu amaçlarınız doğrultusunda<br />

oldukça geniş bir aralıkta kullanabilirsiniz.<br />

Büyüklüğünün sizi boğmasına<br />

izin vermeyin. Her olası<br />

fonksiyon için büyük veriyi<br />

kullanmanız gerekmez.<br />

Ama, stratejik açıdan büyük<br />

veri analitiği ilkelerinin<br />

uygulanması konusunda<br />

kararlı olmak, işiniz için<br />

mümkün olduğunca en<br />

mantıklı şekilde, bilgilerden<br />

değer elde etmenize yardımcı<br />

olabilir. Üreticiler için bu<br />

genellikle varlık yönetimi,<br />

personel kullanımı ve<br />

üretim iş akışlarını geliştirmek adına, günlük<br />

iş uygulamalarına daha derin bir anlayış<br />

kazandırmak için veri setlerini kullanmak<br />

anlamına gelir.<br />

abas Hakkında<br />

29 ülkede, 65 iş ortağı ve 1.000’den fazla<br />

danışmanı ile 3.500′den fazla Küçük ve Orta<br />

Ölçekli (KOBİ) müşterisine 35 yıldır hizmet sunan<br />

abas, ürünü olan abas <strong>ERP</strong> ile müşterilerine<br />

standart <strong>ERP</strong> modüllerinin yanı sıra CRM<br />

(Müşteri İlişkileri Yönetimi), Mobil Çözümler,<br />

Business Apps, BI (İş Zekası), APS (İleri Planlama<br />

Çizelgeleme), DMS (Doküman Yönetim Sistemi),<br />

Proje Yönetimi, Konfigüratör, e-Fatura, e-Defter<br />

ve Webshop çözümlerini de sunmaktadır.<br />

Türkiye’nin ilk <strong>ERP</strong> e-dergisi<br />

|65|<br />

www.erphaber.com.tr

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!