Statistika (za biologe, 2.dio) - Pmf

More documents

Recommendations

Info

i uvoditi skupovne operacije npr. A ∩ B dogodili su se i dogadjaj A i dogadjaj B A ∪ B dogodio se bar jedan on dogadjaja A i B ⋄ Relacije i operacije ćemo najlakˇse predstaviti tzv. Vennovim dijagramima.
Vjerojatnost sl. dogadjaja Vjerojatnost sl. dogadjaja A označit ćemo brojem P (A). Od vjerojatnosti ćemo traˇziti da <strong>za</strong>dovoljava izvjesna svojstva: ⊲ Za svaki sl. dogadjaj A 0 ≤ P (A) ≤ 1. ⊲ Vjerojatnost da će se iˇsta dogoditi je 1, tj. P (Ω) = 1. ⊲ Ako se dogadjaji A1, A2, . . . medjusobno isključuju tada vrijedi P (∪iAi) = � P (Ai). i
Page 1 and 2: Statistika (za biologe, 2.dio) Boja
Page 3 and 4: Matematički modeli u znanosti čes
Page 5 and 6: Već smo rekli da pojam vjerojatnos
Page 7 and 8: Elementarni dogadjaj je svaki mogu
Page 9 and 10: iii) Kod slučajnog odabira bebe ro
Page 11: ⋄ Sl. dogadjaji su skupovi dakle
Page 15 and 16: Primjer C. de Mere je u 17 st. pita
Page 17 and 18: Kako se elementarni dogadjaji medju
Page 19 and 20: Prema definiciji vjerojatnosti, vje
Page 21 and 22: Pravila za računanje vjerojatnosti
Page 23 and 24: Gornja formula sugerira da je jako
Page 25 and 26: ⋄ (Broj permutacija) Pretpostavim
Page 27 and 28: ⋄ (Broj kombinacija) Pretpostavim
Page 29 and 30: Uvjetna vjerojatnost Ponekad imamo
Page 31 and 32: Uvjetna vjerojatnost pokazuje kako
Page 33 and 34: Primjer Sad moˇzemo pokuˇsati rij
Page 35 and 36: Slično se moˇze pokazati (pokaˇz
Page 37 and 38: Primjer (prisoner’s dilemma) Pret
Page 39 and 40: Primjer Postoji test koji ispituje
Page 41 and 42: Modeli razdioba i slučajne varijab
Page 43 and 44: Piˇsemo X ∼ � a1 a2 a3 . . . p
Page 45 and 46: Primjer Ako bacamo dva novčića, p
Page 47 and 48: Matematičko očekivanje Ako je X s
Page 49 and 50: ⊲ Ako su X i Y dvije sl. varijabl
Page 51 and 52: Moˇze se pokazati da za varijancu
Page 53 and 54: Primjer Nadjite varijancu odn. stan
Page 55 and 56: Zajednička razdioba dvije sl. vari
Page 57 and 58: Za diskretne sl. varijable X iY ka
Page 59 and 60: Za nezavisne sl. varijable vrijedi
Page 61 and 62: Iz zajedničke razdiobe kovarijancu
Page 63 and 64:
Binomna razdioba Zakonom razdiobe o
Page 65 and 66:
Primjetite, Bernoullijeva sl. varij
Page 67 and 68:
Hipergeometrijska razdioba Pretpost
Page 69 and 70:
Hipergeometrijska sl. varijabla X i
Page 71 and 72:
Ako je X Poissonova sl. varijabla a
Page 73 and 74:
Sjetimo se histograma koji smo kori
Page 75 and 76:
Za sl. varijablu X kaˇzemo da je n
Page 77 and 78:
Očekivanje i varijanca neprekidnih
Page 79 and 80:
Normalna razdioba Neprekidna sl. va
Page 81 and 82:
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 0 1 2 3 4 Norma
Page 83 and 84:
Ako je X ∼ N(µ, σ 2 ), za zadan
Page 85 and 86:
Posebno ako je X ∼ N(µ, σ 2 ),
Page 87 and 88:
Iz osnovnih pravila za računanje v
Page 89 and 90:
No pitanje ostaje - zaˇsto smo kao
Page 91 and 92:
Zbog toga vrijedi P (a ≤ X ≤ b)
Page 93 and 94:
0.00 0.10 0.20 0.00 0.10 0.20 0 2 4
Page 95 and 96:
χ 2 razdioba Sl. varijabla X ima
show all

Statistika (za biologe, 2.dio) - Pmf

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?