27.07.2013 Views

INVESTERING - Danske Bank

INVESTERING - Danske Bank

INVESTERING - Danske Bank

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

FINANSKRISE<br />

RISIKOMODELLER MED<br />

HOLD I VIRKELIGHEDEN<br />

■ RISIKOMODELLER OG PANIK<br />

Når man skal forsøge at forklare og<br />

forstå, hvorfor de amerikanske subprimelån,<br />

der trods alt kun dækker en<br />

beskeden del af USA’s samlede realkreditlån,<br />

kunne ende med at spille en<br />

hovedrolle i den globale fi nanskrise, så<br />

er det svært at lade være med at pege<br />

på skurkene i Wall Street. De fi nansielle<br />

troldmænd, der skabte produkter og<br />

selskabskonstruktioner så komplicerede,<br />

at ingen havde overblik over den<br />

samlede risikoeksponering. Sandt nok,<br />

de spillede unægtelig en stor rolle, men<br />

faktum er, at de blot agerede kreativt<br />

inden for lovens rammer (se historien<br />

om fi nanskrisen i <strong>INVESTERING</strong>, okt.<br />

2008).<br />

Det egentlige problem var, at de risikomodeller,<br />

som alverdens fi nansielle institutioner<br />

bruger til at styre deres forretning efter, ikke<br />

afspejlede de underliggende risici. Ifølge disse<br />

modeller var de strukturerede produkter, baseret<br />

på subprimeobligationernes pengestrøm,<br />

sikre papirer. Men det viste sig jo, at de ikke<br />

var. Ganske vist var der angiveligt en indbygget<br />

risikospredning i, at betalingsstrømmene<br />

kom fra subprimepapirer fra mange forskellige<br />

stater, og at produkterne var inddelt i forskellige<br />

risikoklasser (trancher), så dem med<br />

den højeste rating fi k pengene først, hvis der<br />

skulle opstå problemer med subprimelåntagernes<br />

betalingsevner. Denne risikospredning<br />

var bare ikke meget værd, da det viste sig, at<br />

en meget stor del af subprimelåntagerne generelt<br />

over hele USA havde optaget lån, de ikke<br />

kunne betale, da de efter de første par år til lave<br />

lokkerenter pludselig skulle betale langt mere.<br />

Tvangsauktionerne begyndte at rulle og<br />

startede en veritabel lavine i de amerikanske<br />

boligpriser, der var kommet alt for højt op af<br />

20 <strong>INVESTERING</strong> · OKTOBER 2009 · DANSKE BANK<br />

fl ere års ukritisk långivning. Og det var en national<br />

lavine, så også de højtratede dele af de<br />

strukturerede produkter måtte vinke farvel til<br />

obligationsbetalingerne.<br />

Panikken skal med i modellerne<br />

Men der var andre fejl i hele konstruktionen.<br />

Finanssektorens risikomodeller tog heller ikke<br />

højde for den risiko, der blev udløst af menneskelig<br />

adfærd i form af panik.<br />

»Det, der ikke blev anerkendt i modellerne<br />

var betydningen af en anden slags risiko – likviditetsrisikoen.<br />

Når tilliden til modparter forsvinder,<br />

så fryser markedet fast, og der er ikke<br />

nogen priser. Det viste virkelig, hvor langt den<br />

virkelige verden er fra vores modeller,« sagde<br />

Stephen Figlewski, professor i fi nans på New<br />

York University, for nylig til New York Times.<br />

En vej for fremtidens modeller kan være at<br />

implementere elementer, som måler, og måske<br />

endda forudsiger store gruppers adfærd.<br />

Og det er der allerede lavet meget forskning i<br />

uden for fi nansverdenen ved at se på folks adfærd<br />

på internettet. Internettet giver forskerne<br />

mulighed for at følge spredningen af alt<br />

muligt – nyheder, idéer, videoer, musik, bøger,<br />

modeluner – gennem nettets sociale netværk.<br />

En sådan forskning har mange anvendelsesmuligheder<br />

lige fra politik og sundhedsundersøgelser<br />

til reklamer og handel på internettet<br />

– og fi nder sted i dag i stor stil hos bl.a. Google,<br />

Yahoo, Microsoft, Twitter, Facebook m.fl .<br />

Finansielle markeder er ligesom mange<br />

»samfund« på internettet sociale netværk. Forskerne<br />

ser efter hvilke mekanismer og modeller,<br />

som udvikles til at udforske kollektiv adfærd<br />

på nettet, også kan anvendes på de fi -<br />

nansielle markeder. Et hold på seks økonomer,<br />

fi nanseksperter og computerspecialister<br />

på Cornell University modtog for nylig en pris<br />

fra National Science of Foundation for at forfølge<br />

netop det mål.<br />

»Håbet er at tage denne forståelse af smitte<br />

og bruge den som en perspektivering af,<br />

ISTOCKPHOTOS<br />

hvordan hastige adfærdsændringer kan sprede<br />

sig gennem komplekse netværk i fi nansielle<br />

markeder,« siger Jon M. Kleinberg fra holdet<br />

til NY Times.<br />

På Massachusets Institute of Technology<br />

har Andrew Lo en anden tilgang til at få indarbejdet<br />

menneskelig adfærd i fi nans. Hans<br />

forskning fokuserer på, at anvende viden og<br />

indsigt fra andre videnskabelige grene, bl.a.<br />

evolutionær biologi og kognitiv neurovidenskab<br />

for at give et nyt perspektiv af, hvordan<br />

fi nansielle markeder fungerer – den såkaldte<br />

adaptive markedshypotese.<br />

J. Doyne Farmer, en tidligere fysiker ved<br />

Los Alamos National Laboratory og stifter af<br />

et børsselskab, der handler på baggrund af<br />

kvantitative modeller, mener, at forskningen<br />

i menneskelig adfærd er interessant, men frygtelig<br />

ambitiøs. I stedet forsker Farmer, der i<br />

dag er professor ved Santa Fe Institute, i modeller<br />

af markeder, institutioner og deres komplekse<br />

interaktioner – en hybrid forskningsdisciplin<br />

kaldet econophysics.<br />

Han mener ikke, at man havde behøvet en<br />

model af den menneskelige psykologi for at<br />

se, at der var en lurende katastrofe. Således<br />

var omfanget af Credit Default Swaps, forsikringer<br />

mod at obligationslåntagere ikke kan<br />

betale, i 2006 vokset til 60 trillioner USD. Samtidig<br />

var den gennemsnitlige gearing på realkreditobligationer<br />

steget til 16 til 1 (i dag 1,5<br />

til 1).<br />

»Sæt de to sammen, og du har et alvorligt<br />

problem. Du behøver ikke en model af den<br />

menneskelige psykologi for at se, at der var fare<br />

for en lurende katastrofe. Men det er ikke<br />

lykkedes for økonomerne at lave modeller, der<br />

modellerer sådanne fænomener og i tilstrækkelig<br />

grad afdækker deres sammenhænge.« ■

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!