30.07.2013 Views

43 opgaver i sandsynlighedsregning - Aarhus Universitet

43 opgaver i sandsynlighedsregning - Aarhus Universitet

43 opgaver i sandsynlighedsregning - Aarhus Universitet

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

12<br />

Opgave 35 (Re- og sygeeksamen i Geostatistik Vinteren 1993/94, Opgave 1)<br />

Lad (X1, X2) være en diskret to-dimensional stokastisk vektor med sandsynlighedsfunktion<br />

som angivet i nedenst˚aende tabel:<br />

X2 \X1 1 2 3<br />

1 0.04 0.12 0.04<br />

2 0.12 0.36 0.12<br />

3 0.04 0.12 0.04<br />

1 ◦ Vis, at X1 og X2 har samme marginale fordeling med sandsynlighedsfunktion<br />

samt at X1 og X2 er stokastisk uafhængige.<br />

og<br />

2 ◦ Vis, at<br />

x 1 2 3<br />

fX(x) 0.20 0.60 0.20<br />

E X1 = E X2 = 2<br />

V ar X1 = V ar X2 = 0.40.<br />

3 ◦ Find E (X1 + X2), E (X1 − X2), V ar (X1 + X2) og V ar (X1 − X2).<br />

Opgave 36 (Eksamen i Biostatistik Sommeren 1994, opgave 1)<br />

Lad V være en diskret stokastisk variabel som er binomialfordelt med antalsparameter 1 og<br />

sandsynlighedsparameter π, det vil sige V ∼ b(1, π). Sæt<br />

X = 2V − 1.<br />

1 ◦ Vis, at sandsynlighedsfunktionen for X er<br />

x −1 1<br />

P (X = x) 1 − π π<br />

2 ◦ Beregn middelværdien og variansen for X.<br />

Lad Y være en stokastisk variabel som er stokastisk uafhængig af X og som har samme<br />

fordeling som X. Sæt<br />

U = X Y.<br />

3 ◦ Vis, at sandsynlighedsfunktionen for den to-dimensionale diskrete stokastiske vektor<br />

(X, U) er<br />

X \ U −1 1<br />

−1 π(1 − π) (1 − π) 2<br />

1 π(1 − π) π 2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!