30.08.2013 Views

KORREKTION FOR FEJLKILDER AF DAGLIGE ... - DMI

KORREKTION FOR FEJLKILDER AF DAGLIGE ... - DMI

KORREKTION FOR FEJLKILDER AF DAGLIGE ... - DMI

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Ved automatiske klimastationer bliver nedbørtypen ikke registreret, så den hentes fra en<br />

synopstation i nærheden, givet ved synopkoder. Det kan være temmelig vanskeligt at<br />

bestemme nedbørtypen ud fra vejrkoder. Flere af vejrkoderne for nedbør er ofte flertydige, og<br />

må kombineres med lufttemperatur for at nå frem til den sandsynligste nedbørtype. Ofte er der<br />

ikke faldet nedbør ved basisstationer, så lufttemperaturen alene må benyttes som indikation for<br />

nedbørtypen. Hvis der udelukkende bliver benyttet synopdata som basis for korrektion, er det<br />

et yderligere bidrag til usikkerheden, at det er vanskeligt at bestemme regnintensiteten ud fra<br />

vejrkoderne for aktuelt vejr. Usikkerheden på Häggmarks metode (1995) er givet ved udtryk<br />

(12) for standardafvigelsen i forskellige intensitetsklasser.<br />

Hvis der mangler data ved en station, bliver variable beregnet som middelværdi af værdien ved de<br />

basisstationer, hvor de kunne beregnes. Hvis dette var umuligt, benyttes klimatologiske værdier i<br />

stedet. Trods problemer med repræsentativitet er disse skridt formentlig en bedre løsning end at<br />

udlade at korrigere. Usikkerheden på en afledet variabel er mindst, når den er beregnet på<br />

grundlaget af data fra automatiske klimastationer, større når data er fra synopstationer, og klart<br />

størst når variablen er fået som en rent klimatologisk værdi.<br />

Både nedbørmængde og meteorologiske variable ved basisstationerne bliver målt i langt finere<br />

tidsopløsning end ved de fleste nedbørstationer. Hvis nedbøren er faldet over en forholdsvis<br />

kort periode, varierer de meteorologiske variable formentlig kun lidt i nedbørperioden. Men<br />

det kan bidrage væsentligt til usikkerheden på estimatet, hvis de meteorologiske variable<br />

varierer så meget i nedbørperioden, at de ikke er repræsentative for nedbørhændelsen. Hvis<br />

f.eks. nedbørmængden et døgn er sammensat af en stor mængde nedbør, som er faldet ved lav<br />

vindhastighed, og en lille mængde nedbør, som er faldet ved høj vindhastighed, vil<br />

middelvindhastigheden under nedbør repræsentere forholdene dårligt. Den korrigerede<br />

nedbørmængde vil blive for stor. I et maritimt klima som Danmarks antages det, at for<br />

nedbørhændelser, der varer op til et døgn, bidrager variationer i de meteorologiske variable<br />

kun ubetydeligt til usikkerheden på korrektionsestimatet. Taget over en lang periode vil<br />

udsvingene efter alt at dømme udjævne hinanden.<br />

Konsekvensen af at benytte døgnmidler frem for middelværdi under nedbør er blevet<br />

undersøgt. Når der bliver arbejdet med enkelte hændelser, kan middelværdien for et døgn i<br />

nogle tilfælde afvige en del fra gennemsnittet under nedbør, som figur 4.1 viser, og det kan<br />

batte noget på den korrigerede nedbørmængde, særlig ved lave temperaturer og høje<br />

vindhastigheder. Figuren antyder dog også, at taget over en lang periode vil fejlene nogenlunde<br />

ophæve hinanden. Analyser af nedbørdata fra Jokioinen 1987-1993 viste, at taget over en lang<br />

periode vil den korrigerede nedbørmængde blive underestimeret med 4-5%, når der bliver<br />

benyttet døgngennemsnit af V og T.<br />

53

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!