Vind med en intelligent varmepumpe - Aalborg Universitet

4.1. Scenarieanalyse Aalborg Universitet
Figur 4.6. Data fra [Energinet.dk, 2009]
For at kunne forsyne med el i dette døgn vil Danmark være nødt til at importere en stor
mængde el fra udlandet, og dette vil ske hver gang produktionen fra vindmøllerne ikke er
stor nok. Man kunne i disse tilfælde skrue op for kraftvarmeværkerne, men disse bruger ofte
fossile brændsler. Man sparer en stor mængde CO 2 udledning ved implementeringen (1.709
kilo tons), og derfor kan man godt hæve produktionen fra kraftværkerne, så længe man ikke
udleder mere end det, man sparede. Implementeringen af varmepumpen løser problemet
med eloverløb og sparer en stor mængde CO 2 , men for at implementere varmepumper i
stedet for alle olie- og gasfyr samt elvarme, skal produktionen fra kraftværkerne stige.
Mulige forbedringsforslag til regnemodellen i Excel, kunne bestå i, at den selv satte
varmepumpen i gang, når der var en lav spotpris. En justerbar temperaturskala, ville også
kunne bidrage til en mindskning af forbruget af el, da modellen vil blive mere præcis.
Lige nu regnes der med 12 timer nat og 12 timer dag, så en varierende temperatur i løbet
af døgnet vil gøre en forskel. Endvidere er en mangel, at modellen ikke kan udregne den
eksakte pris, hvis varmepumpen skal kører over 2 timer i træk. Modellen kan også forbedres
i forhold til tidsintervalet mellem målingerne i tanken. Modellen er ligenu indstilles til, at
den skal fylde tanken op, hvis lageret kommer under 40%. Problemet med den nuværende
programering er, at hvis lageret er 45% i starten af en time, bruger modellen af de 45%
til drift af huset i den time. Så når timen er endt, kan niveauet ende på 15 %, hvorefter
varmepumpen begynder at opvarme igen.
Implementeringen af varmepumper løser problemet med eloverløb og spare på CO 2
udledningen, men for at implementere varmepumper i stedet for alle olie- og gasfyr samt
elvarme, skal produktionen fra kraftværkerne stige, eller man skal hæve rumfanget af
varmepumpens lager.
41