Vind med en intelligent varmepumpe - Aalborg Universitet

More documents

Recommendations

Info

%a l den e n e r g i der s k a l bruges t i l at holde huset varmt om natten Qdag = kh *Ah *(Ta−Tuddag )/ lh *12*3600; %a l den e n e r g i der s k a l bruges t i l at holde huset varmt om dagen Qtot = Qnat+Qdag+c *varmtvand *25*(1− nablavand ) ; %energimængden der s k a l bruges t i l at varme den ønskede mængde vand L a g e r s t r = Qtot/c /( Tstart−TRind ) %Beregner l a g e r e t s t r . i n t e t semikolon f o r så b l i v e r værdien %a f l a g e r s t r smidt ud i matlab vinduet l a g e r e n e r g i = mB* c *( Tstart−TRind ) %Beregner mængden a f e n e r g i t i l rådighed i l a g e r e t i n t e t semikolon %f o r så b l i v e r værdien a f l a g e r s t r smidt ud i matlab vinduet time = 0 : dt : t s l u t −dt ; %hvor mange t i d s i n d e l i n g e r der er i a l t ArrayR = z e r o s ( 1 , round ( t s l u t / dt ) ) ; %Talrække over temperaturen a f hvert l a g i varmerøret [C] ArrayB = z e r o s ( 1 , round ( t s l u t / dt +1)); %Talrække over temperaturen i beholderens l a g [C] ArrayH = z e r o s ( 1 , round ( t s l u t / dt ) ) ; %Talrække over e n e r g i b a l a n c e n f o r hust ( f o r meget e l l e r %l i d t e n e r g i i f h t . behovet f o r i i = 1 : round ( t s l u t / dt ) %Temperaturen i r ø r e r n e ArrayR ( i i )=TRind ; %s t a r t e r ved d e r e s indgangstemperatur end ArrayB(1)= Tstart ; f o r i i = 1 : t s l u t / dt %i i =s t a r t : i n t e r v a l : s l u t i f i i == round (12*3600/ dt ) %h v i s t i d e n er l i g med et halvt døgn , så s k i f t t Qhustemp=Qhusdag+Qvarmtvand ; end ArrayH ( i i )=Qhustemp ; %s t a r t e r med at opvarmningsbehovet er f o r %natten samt varmt vand f o r j j= i i : −1: round ( i i −h/ldR ) i f j j
Qtab = kT*AT*( ArrayB ( i i )−Ta)/ lT * dt ; %Beregn varmetabet f o r vandtanken Qtab = Qtab * 1 . 3 3 ; %Pga . manglende top og bund − f o r d e l e r %tabet f r a top og bund ud på de andre l a g %( e l l e r s opstår der et problem med det ø v e r s t e %l a g s tab , der v i l være meget s t o r t ArrayB ( i i +1)=ArrayB ( i i )−Qtab /(mB* c ) ; %træk det der blev tabt f r a beholderen i tab %f r a beholderen ArrayH ( i i )=(ArrayH ( i i )−Qtab )/ dt ; %Tjek om der er nok e n e r g i %tabte f r a det der er nødvendigt . %(Skal h e l s t l i g g e tæt på 0 . ) end subplot ( 3 , 1 , 1 ) % p l o t det f ø r s t e a f 3 p l o t s i 3 rækker og én kolonne p l o t ( time , ArrayR ) ; % t i d e n på x aksen og temperaturen i r ø r e t på y t i t l e ( ’ Udgangstemperaturen a f vandet i r ø ret ’ ) %navngiver g r a f x l a b e l ( ’ t i d [ s ] ’ ) %Navngiver x aksen y l a b e l ( ’ temperatur [ c e l c i u s ] ’ ) %Navngiver y aksen subplot ( 3 , 1 , 2 ) % p l o t det andet a f 3 p l o t s i 3 rækker og én kolonne hold a l l %s ø r g e r f o r at begge l i n j e r i g r a f e n b l i v e r v i s t p l o t ( 1 : l e n g th ( ArrayB ) , ArrayB , ’ . ’ ) ; %p l o t t i l s l u t t i d e n l a g d e l i n g e n i tanken i f o r h o l d t i l %l a g og temperatur p l o t ( 1 : l e n g th ( ArrayB ) , ArrayBgemt ) ; %p l o t den o p r i n d e l i g l a g d e l i n g t i l sammenligning i f o r h o l d t i l %l a g og temperatur t i t l e ( ’ Lagenes f o r d e l i n g i f o r h o l d t i l temperaturen − f ø r og e f t e r ’ ) %navngiver g r a f x l a b e l ( ’ lag ’ ) %Navngiver x aksen y l a b e l ( ’ temperatur [ c e l c i u s ] ’ ) %Navngiver y aksen subplot ( 3 , 1 , 3 ) % p l o t det t r e d j e a f 3 p l o t s i 3 rækker og én kolonne p l o t ( time , ArrayH ) %p l o t e n e r g i b a l a n c e n t i l t i d e n t i t l e ( ’ Energibalancen i huset ’ ) %navngiver g r a f x l a b e l ( ’ t i d [ s ] ’ ) %Navngiver x aksen y l a b e l ( ’ e n e r g i b a l a n c e [ J ] ’ ) %Navngiver y aksen Excelprogrammer Excelkode der bruges i afsnit 3.7. Første figur er Excelark 1, CO 2 model for opvarmningsformer. De næste 4 billeder er kode for Excelark 2, model for lagrets kørsel:
Page 1:
Vind med en intelligent varmepumpe
Page 4 and 5:
Enheder Symboler Forklaring Enhed k
Page 7 and 8:
Indholdsfortegnelse Kapitel 1 Fra v
Page 9 and 10:
Fra vindmølle til forbruger 1 I å
Page 11 and 12:
1.1. Udviklingen af vindkraft i Dan
Page 13 and 14:
1.2. Eloverløb - et kritisk proble
Page 15 and 16:
1.3. Fremtidens eloverløb Aalborg
Page 17 and 18:
1.4. Handel med el Aalborg Universi
Page 19 and 20:
1.5. Vindens indflydelse på elspot
Page 21 and 22:
1.5. Vindens indflydelse på elspot
Page 23 and 24:
Aalborg Universitet bare ikke af da
Page 25 and 26: 2.1. Problemformulering Aalborg Uni
Page 27 and 28: Aalborg Universitet udenfor bygræn
Page 29 and 30: 3.1. Den intelligente elmåler Aalb
Page 31 and 32: 3.4. Teknisk gennemgang af varmepum
Page 33 and 34: 3.4. Teknisk gennemgang af varmepum
Page 35 and 36: 3.5. Varmepumpens energi Aalborg Un
Page 37 and 38: 3.6. Varmepumpers kørsel Aalborg U
Page 39 and 40: 3.6. Varmepumpers kørsel Aalborg U
Page 41 and 42: 3.7. Eloverløb og varmepumpen Aalb
Page 43 and 44: Aalborg Universitet oliefyr, naturg
Page 45 and 46: 4.1. Scenarieanalyse Aalborg Univer
Page 51 and 52: 5.1. Forsøgsopstillingen og beregn
Page 53 and 54: 5.1. Forsøgsopstillingen og beregn
Page 55 and 56: 5.2. Forskellige lagerkapaciteter o
Page 57 and 58: 6.1. Dimensionering af lager Aalbor
Page 59 and 60: 6.2. Lagdelingens betydning Aalborg
Page 61 and 62: 6.2. Lagdelingens betydning Aalborg
Page 63 and 64: Konklusion 7 Efter endt rapport kan
Page 65 and 66: LITTERATUR Aalborg Universitet SydE
Page 67 and 68: Vindkraft og husstande A Beregning
Page 69 and 70: Tid Temp. Tid Temp. Tid Temp. Tid T
Page 71 and 72: Kildekode til Matlab program og Exc
Page 73 and 74: %a l den e n e r g i der s k a l br
Page 75: kT = 0 . 1 4 ; %Varmekonduktivitet
show all

Vind med en intelligent varmepumpe - Aalborg Universitet

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?