Status og plejemuligheder for klokkelyngdomineret våd hede
Status og plejemuligheder for klokkelyngdomineret våd hede
Status og plejemuligheder for klokkelyngdomineret våd hede
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
uden tidslig auto-korrelation 3 (Bruus, et al., 2010). Udviklingen af den<br />
l<strong>og</strong>it-trans<strong>for</strong>merede dækning over tid blev undersøgt i to lineære modeller<br />
med en normal<strong>for</strong>delt proces variation; med <strong>og</strong> uden brug af en<br />
<strong>for</strong>klarende variabel som ko-variabel. Den fælles a posteriori <strong>for</strong>deling af<br />
modelparamenterne blev estimeret ved hjælp af MCMC metoden ved<br />
brug af Metropolis-Hastings algoritmen (Carlin and Louis, 1996), <strong>og</strong> de i<br />
alt fire <strong>for</strong>skellige modeller blev sammenlignet ved hjælp af DIC<br />
(Spiegelhalter, et al., 2002).<br />
Sammenhæng mellem dækningen af klokkelyng <strong>og</strong> de enkelte <strong>for</strong>klarende<br />
variabler blev undersøgt hver <strong>for</strong> sig i simple lineære regressionsanalyser,<br />
samt samlet i en regressionstræsanalyse ved brug af procedurerne<br />
"rpart" <strong>og</strong> "maptree" (Therneau and Atkinson, 1997) i statistikpr<strong>og</strong>rampakken<br />
R. Regressionstræet blev beskåret (”pruned”) ved at sætte<br />
cp variablen lig med default værdien 0,02 (Therneau and Atkinson,<br />
1997). Hvis en eller begge typer af regressionsanalyser indikerede, at en<br />
<strong>for</strong>klarende variabel havde en signifikant effekt på dækningen af klokkelyng,<br />
blev dækningen af klokkelyng undersøgt i en sigmoid model <strong>for</strong> at<br />
bestemme eventuelle tærskelværdier af den <strong>for</strong>klarende variabel<br />
(Damgaard, 2008) ved hjælp af en generaliseret binomial <strong>for</strong>deling<br />
(Damgaard, 2009). Hypoteser blev testet ved hjælp af likelihoodratiotest,<br />
<strong>og</strong> grafer blev tegnet ved hjælp af den fælles a posteriori <strong>for</strong>deling af<br />
modelparamenterne, som blev estimeret ved hjælp af MCMC metoden<br />
ved brug af Metropolis-Hastings algoritmen (Carlin and Louis, 1996).<br />
Alle statistiske analyser, undtaget regressionstræsanalyserne, blev <strong>for</strong>etaget<br />
i Mathematica (Wolfram, 2009).<br />
3 en parameter som beskriver sandsynlig<strong>hede</strong>n <strong>for</strong> at observere klokkelyng i det samme prøvefelt to år i træk<br />
19
Change language