Einführung in heuristische Suchverfahren - Universität Paderborn
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<strong>E<strong>in</strong>führung</strong> Graphensuche Un<strong>in</strong>formierte Suche Informierte Suche<br />
Best-First-Search<br />
Wissen über den Problembereich (Domäne) hilft, die Suche zu steuern.<br />
” To enhance the performance of AI’s programs, knowledge is<br />
the power.“ [Feigenbaum 1980]<br />
Frage: An welcher Stelle kann / sollte <strong>heuristische</strong> Information e<strong>in</strong>gesetzt<br />
werden?<br />
⇒ Hillclimb<strong>in</strong>g: Entscheidung für den erfolgversprechendsten Nachfolger<br />
⇒ Best-First-Search: Der erfolgversprechenste Nachfolger e<strong>in</strong>es Knoten<br />
n wird unter allen bisher betrachteten Knoten gesucht – egal, an<br />
welcher Stelle im Suchraum sich n bef<strong>in</strong>det.<br />
<strong>E<strong>in</strong>führung</strong> <strong>in</strong> <strong>heuristische</strong> <strong>Suchverfahren</strong> Markus Eberl<strong>in</strong>g 30/44
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