Einführung in heuristische Suchverfahren - Universität Paderborn
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<strong>E<strong>in</strong>führung</strong> Graphensuche Un<strong>in</strong>formierte Suche Informierte Suche<br />
E<strong>in</strong>schränkung des Suchraums<br />
1 Der Suchraum ist e<strong>in</strong> (gerichteter) ODER-Graph.<br />
2 Der Graph ist lokal endlich.<br />
3 Der Graph besitzt nur e<strong>in</strong>en e<strong>in</strong>zigen Startknoten s.<br />
4 Der Graph enthält e<strong>in</strong>e Menge Γ von Zielknoten.<br />
5 Jede Kante (n, n ′ ) besitzt endliche, positive Kosten c(n, n ′ ) ≥ δ > 0.<br />
6 Die Kosten e<strong>in</strong>es Pfades entsprechen der Summe der Kosten der<br />
Kanten des Pfades.<br />
7 Für jeden Knoten n im Graph kann e<strong>in</strong>e <strong>heuristische</strong> Schätzug<br />
h(n) ≥ 0 der Restkosten zu e<strong>in</strong>em Ziel berechnet werden.<br />
8 Für jeden Knoten γ ∈ Γ gilt h(γ) = 0.<br />
<strong>E<strong>in</strong>führung</strong> <strong>in</strong> <strong>heuristische</strong> <strong>Suchverfahren</strong> Markus Eberl<strong>in</strong>g 40/44
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