Prof. Dr. Bernd Hafenbrak Statistik Kurs BK 107/207 ... - Mathematik
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<strong>Prof</strong>. <strong>Dr</strong>. <strong>Bernd</strong> <strong>Hafenbrak</strong> <strong>Statistik</strong> <strong>Kurs</strong> <strong>BK</strong> <strong>107</strong>/<strong>207</strong> Blatt 5 Lösungen<br />
Aufgabe 1:<br />
a) A = {Pique-Karte}, W(A) = 8/32= 1/4<br />
b) B = {As}, W(B) = 4/32 = 1/8<br />
c) C = {Pique-Karte oder As}, C = A ∪ B, W(C) = W(A ∪ B), A und B nicht disjunkt;<br />
A ∩ B = {Pique-As}; W(A ∩ B) = 1/32<br />
W(C) = W(A ∪ B) = W(A) + W(B) - W(A ∩ B) = 11/32<br />
Aufgabe 2:<br />
M = {männlicher Hörer}, h(M) = 120; F = {weiblicher Hörer}, h(F) = 180<br />
V = {Hörer ist Student VWL}, h(V) = 135; B = {Hörer ist Student BWL}, h(B) = 165<br />
a) W(M) = 0,4<br />
b) W(W) = 0,6<br />
c) W(M ∪ V) = (42+78+93)/300 = 0,71; W(M ∪ V) = W(M)+W(V)-W(M ∩ V)<br />
d) W(W ∩ B) = 87/300 = 0,29<br />
e) W(B|W) = W(W ∩ B)/W(W) = 87/180 = 0,483<br />
f) W(M|V) = W(M ∩ V)/W(V) = 42/135 = 0,31<br />
Aufgabe 3:<br />
A = {ein Zehnjähriger wird 40 Jahre alt}; W(A) = 0,82277<br />
B = {ein Zehnjähriger wird 70 Jahre alt}; W(B) = 0,37977<br />
Da jeder Siebzigjährige auch einmal 40 Jahre alt gewesen sein muss, gilt B ⊂ A und<br />
damit A ∩ B = B<br />
W(B|A) = W(A ∩ B)/W(A) = 0,4616; Formel für bedingte Wahrscheinlichkeit<br />
Lösung mit dem gesunden Menschenverstand ohne Formel:<br />
Von 100000 Zehnjährigen erreichen 82277 das vierzigste Lebensjahr, von diesen Vierzigjährigen<br />
erreichen 37977 das siebzigste Lebensjahr, das ist ein Anteil von<br />
37977/82277 = 0,462 = 46,2%.<br />
Aufgabe 4:<br />
A 1= {die 1. Ziehung liefert eine rote Kugel}<br />
A 2= {die 2. Ziehung liefert eine weiße Kugel}<br />
A 3= {die 3. Ziehung liefert eine rote Kugel}<br />
W(A1) = 2/10; W(A2|A1) = 3/9; W(A3|A1 ∩ A2) = 1/8<br />
W(A1 ∩ A2 ∩ A3) = W(A1)⋅ W(A2 ∩ A1) ⋅ W(A3| A1 ∩ A2) = 1/120; Multiplikationssatz<br />
(Veranschaulichung mit einem Baumdiagramm).<br />
Aufgabe 5:<br />
Mi = {Stück stammt von Maschine i}; i = 1,2,3, W(M 1) = 0,1; W(M 2) = 0,4; W(M 3) = 0,5<br />
A = {Ausschußstück}<br />
W(A|M 1) = 0,05; W(A| M 2) = 0,04; W(A| M 3) = 0,02<br />
W(A) = W(M1)*W(A|M1)+W(M2)*W(A| M2)+W(M3)*W(A| M3) = 0,031<br />
Formel für totale Wahrscheinlichkeit<br />
Satz von Bayes: W(M1 | A) = 0,1613; W(M2 | A) = 0,5161; W(M3 | A) = 0,3226<br />
Lösung ohne Formeln:<br />
Wir gehen von der Tagesproduktion von 1000 Stück aus.<br />
Von M1 stammen 100 Stück, dabei 5% Ausschuss, das sind 5 Stück Ausschuss.<br />
Von M2 stammen 400 Stück, dabei 4% Ausschuss, das sind 16 Stück Ausschuss.
Von M3 stammen 500 Stück, dabei 2% Ausschuss, das sind 10 Stück Ausschuss.<br />
Insgesamt haben wir 31 Stück Ausschuss, dabei stammen die meisten Ausschussstücke, nämlich<br />
16 von Maschine M2, das sind relativ gesehen 16/21=51,6%.<br />
Aufgabe 6:<br />
E(X)=2, Var(X) =1.<br />
Aufgabe 7:<br />
Z = {Erscheinen der gesetzten Zahl beim Werfen eines Würfels};<br />
Bei jedem Wurf eines einzelnen Würfels beträgt die Wahrscheinlichkeit für das Erscheinen der<br />
gesetzten Zahl W(Z) = 1/6 und für das Nichterscheinen W( Z ) = 5/6.<br />
Beim gleichzeitigen Werfen von 3 Würfeln gibt es 8 gleichwahrscheinliche Elementarereignisse<br />
mit den Wahrscheinlichkeit als Produkt der Wahrscheinlichkeiten der Einzelwürfe<br />
Wegen der Unabhängigkeit der einzelnen Würfelergebnisse Anwendung des<br />
Multiplikationssatzes für unabhängige Ereignisse zur Berechnung der W(Ei). Die Ei sind<br />
disjunkt.<br />
E(X) = (-1)⋅ 125/216+1⋅ 75/216+2⋅ 15/216+3⋅ 1/216 = -17/216 = - 0,079 €<br />
Andere Möglichkeit der Lösung:<br />
<strong>Dr</strong>eistufiges binäres Baumdiagramm