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Geschäftsbericht 2008 - Know-Center

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<strong>Geschäftsbericht</strong><br />

008<br />

Übersicht<br />

Highlights<br />

Vision & Mission<br />

Bericht<br />

des Vorsitzenden<br />

der Generalversammlung<br />

Bericht<br />

des Vorsitzenden<br />

des Partner­Boards<br />

Bericht der<br />

Geschäftsführung<br />

Organisatorische<br />

Struktur<br />

Forschung<br />

Wissensbilanz<br />

Personal<br />

Finanzen<br />

Informationsservice<br />

8<br />

Area 1:<br />

<strong>Know</strong>ledge Services<br />

Wir entwickeln Technologien und Metho-<br />

denwissen zur Umsetzung von intelligenten<br />

Wissensdiensten (<strong>Know</strong>ledge Services) für die<br />

Unterstützung von individueller und koo-<br />

perativer Wissensarbeit. Unsere Vision der<br />

Wissensarbeit der Zukunft berücksichtigt die<br />

Bedürfnisse individueller Personen nach Flexi-<br />

bilität, die Bedürfnisse von Communities nach<br />

Vernetzung und die Bedürfnisse von Organisa-<br />

tionen nach Standardisierung.<br />

Thematische Schwerpunkte<br />

Unsere intelligenten Wissensdienste unterstützen Personen in<br />

zwei typischen Rollen, die sie in Communities und Organisationen<br />

einnehmen können: Der/die individuelle WissensarbeiterIn, der/die<br />

Unterstützung bei der Ausführung seiner/ihrer aktuellen Arbeits-<br />

aufgabe und der Weiterentwicklung seiner/ihrer Kompetenzen<br />

benötigt. Der/die WissensingenieurIn, der/die Hilfe bei der Identi-<br />

fikation, Modellierung und Standardisierung von Wissensmustern<br />

(z.B. Soziale Netzwerke) und organisationalen Wissensstrukturen<br />

(z.B. Domänenmodelle) benötigt.<br />

Ein Arbeitsschwerpunkt ist die Entwicklung eines semantischen<br />

Frameworks für Contextualized <strong>Know</strong>ledge Services zur Unterstüt-<br />

zung des/der individuellen Wissensarbeiters/ Wissensarbeiterin.<br />

Die <strong>Know</strong>ledge Services, die dafür entwickelt werden, sind so<br />

entworfen worden, dass sie sich für den Einsatz in Wissensma-<br />

nagement und Technologie-gestütztem Lernen eignen. Ein/e<br />

WissensarbeiterIn soll so in die Lage versetzt werden, relevante<br />

<strong>Know</strong>ledge Services auszuwählen, an seine/ihre Arbeitsanforde-<br />

rungen anzupassen und dynamisch in seinen/ihren <strong>Know</strong>ledge<br />

Desktop zu integrieren.

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