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Geschäftsbericht 2008 - Know-Center

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<strong>Geschäftsbericht</strong><br />

008<br />

Übersicht<br />

Highlights<br />

Vision & Mission<br />

Bericht<br />

des Vorsitzenden<br />

der Generalversammlung<br />

Bericht<br />

des Vorsitzenden<br />

des Partner­Boards<br />

Bericht der<br />

Geschäftsführung<br />

Organisatorische<br />

Struktur<br />

Forschung<br />

Wissensbilanz<br />

Personal<br />

Finanzen<br />

Informationsservice<br />

Area 2:<br />

<strong>Know</strong>ledge Relationship Discovery<br />

stellung der Entwicklung von Themen innerhalb eines Patentda-<br />

tenstandes über die Zeit ermöglichen und Fragen nach verschwin-<br />

denden Themen oder neuen «Hot Topics» beantworten.<br />

Zusätzlich setzen wir die semantische Anreicherung und Har-<br />

monisierung zur Erhöhung der Retrievalqualität in heterogenen<br />

Datenquellen ein, um NutzerInnen mit einem konkreten Informa-<br />

tionsbedürfnis in ihrer Suche zu unterstützen. In all diesen Berei-<br />

chen bildet auch die Entwicklung von Feedbackmethoden, d.h.<br />

Möglichkeiten für den/die BenutzerIn die Qualität der Methoden<br />

zu bewerten und die Algorithmen entsprechend zu aktualisieren,<br />

einen wichtigen Punkt.<br />

Als Ausgangsbasis für anwendungsorientierte Projekte und For-<br />

schungsaktivitäten wurde das intelligente Framework <strong>Know</strong>Miner<br />

entwickelt. Dieses Framework bietet umfassende Möglichkeiten<br />

für die rasche und effiziente Entwicklung und Evaluierung von<br />

neuen Methoden und Technologien. Weiters steht eine breite Pa-<br />

lette von Algorithmen für die genannten Themenbereiche zur Ver-<br />

fügung. Aktuelle Arbeiten am <strong>Know</strong>Miner Framework beinhalten<br />

die Verfügbarmachung von Funktionalität über service-orientierte<br />

Schnittstellen sowie die Implementierung neuer Erkenntnisse aus<br />

dem wissenschaftlichen Umfeld und die Optimierung des Frame-<br />

works für Szenarien, die sehr große Datenmengen erfordern.

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