alltagsnahe_psycholo.. - Jochen Fahrenberg

Differenzierungsleistung
Ein messmethodisch idealer Parameter würde gleichermaßen zwischen
Personen und zwischen Zustandsänderungen differenzieren können. Im Bereich
der Psychophysiologie haben Methodenstudien zeigen können, dass die Herzfrequenz
diesen Anforderungen unter den wichtigsten Aktivierungsvariablen
am besten entspricht. Die Herzfrequenz zeichnet sich durch eine hohe Änderungssensitivität
und zugleich durch ausgeprägte interindividuelle Unterschiede
von typischen Ruhe- und Belastungswerten aus. Dagegen zeigen andere
Messwerte wie die Hauttemperatur gewöhnlich eine relativ geringe intraindividuelle
Variabilität.
Beim Assessment psychologischer Unterschiede sind solche idealen Parameter
nicht zu erwarten. Die langen Diskussionen über Eigenschaftsmessung
und Zustandsmessung, über Trait und State, belegen, dass hier meist Gegensätze
gesehen werden (siehe Amelang & Bartussek, 1997). In diesem Sinne
unterscheiden sich ein Test für überdauernde Intelligenzfaktoren und ein
Fragebogen für momentane Stimmungen. Genauer betrachtet lässt sich diese
Unterscheidung nicht strikt einhalten, denn die Ergebnisse des Intelligenztests
werden wahrscheinlich vom momentanen Befinden und die Stimmung
wird von überdauernden Persönlichkeitseigenschaften beeinflusst.
Von Variable zu Variable wird es u. U. wichtige Unterschiede hinsichtlich
der Varianzanteile geben, die auf die hauptsächlichen Quellen zurückzuführen
sind: Personen, Bedingungen (Setting/Situationen), Tage, Tageszeiten.
Diese Unterschiede wären bei der Planung einer Untersuchung und bei der
Interpretation der Ergebnisse zu bedenken.
Da es zunächst nur auf die relativen Anteile ankommt, genügt eine
ANOVA. Wie groß sind der Anteil der Personenvarianz, der Anteil der
Situationsvarianz und der durch Messwiederholungen (gleichartige
Replikationen) bestimmbare Anteil der Varianz innerhalb Personen. Die
Prozentwerte werden wesentlich von der Beschaffenheit einer Untersuchung
abhängen, denn die Varianzverhältnisse sind weitgehend von der speziellen
Auswahl von Personen, Situationen und Wiederholungen bestimmt. Wenn
jedoch für das Anwendungsfeld ein – in etwa – typischer Datensatz vorliegt,
können solche Informationen eine Orientierungshilfe geben.
Eine unzureichende Differenzierungsleistung einer Variable für den interund
intra-individuellen Vergleich kann außer inhaltlichen auch formale
Gründe haben. Der Anteil der Restvarianz (Fehler) könnte besonders groß
sein. Die Verteilungen der Itemwerte könnten Decken- und Boden-Effekte
anzeigen. Sehr hohe Korrelationen zwischen Variablen weisen drauf hin, dass
eine Variable redundant ist und weggelassen werden könnte (siehe Kapitel 4).
Solche deskriptiven Statistiken, die ebenso für Verhaltensdaten oder
physiologische Messwerte ermittelt und für Vergleichszwecke dokumentiert
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