BESTELLUNG - Wirtschaftsinformatik HTW Berlin
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<strong>HTW</strong> <strong>Berlin</strong> Prof. Dr. Zschockelt Datenmodellierung/Datenbanken (03)RDM-Normalisierung.ppt Folie 2<br />
Güte von Datenmodellen<br />
Die Güte oder auch Qualität von Datenmodellen kann unterschiedlich sein und wird<br />
neben der richtigen Darstellung des Inhalts (Semantik) auch an bestimmten formalen<br />
Kriterien gemessen, wie z. B. an<br />
• dem Grad der Redundanzfreiheit,<br />
• dem Schutz vor potentiellen Inkonsistenzen (Anomalien),<br />
• der Übersichtlichkeit und leichten Handhabbarkeit des Datenmodells,<br />
• der Effizienz potentieller Datenzugriffe usw.<br />
Zwei mögliche Wege führen zu "guten“ Datenmodellen<br />
Normalisierung von Relationen<br />
Ein vorgegebener Entwurf niedriger<br />
Güte soll verbessert werden.<br />
Ausgangspunkte sind<br />
funktionale Abhängigkeiten zwischen<br />
Attributen und<br />
gegebene ggf. "schlechte" Relationen<br />
Synthese von Relationen<br />
Es soll von vornherein ein "optimales"<br />
Modell konstruiert werden.<br />
Erst im<br />
Kapitel 4<br />
Semantische Beziehungen zwischen<br />
Datenobjekten (Entitys) und<br />
ermittelte Attribute der Entitys.
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