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Material und Methoden
Die Irrtumswahrscheinlichkeit (p) kann wie folgt quantifiziert werden:
p ≤ 0,05 Unterschied ist signifikant
p ≤ 0,01 Unterschied ist sehr signifikant
p ≤ 0,001 Unterschied ist höchst signifikant
In der vorliegenden Untersuchung wird in Kapitel 7.4 geprüft, ob sich bei einer
Frage die Antworten „alle richtig“ beantwortet zu „keine/ nicht alle richtig“
beantwortet zwischen zwei Stichproben signifikant von einander unterscheiden.
Tabelle 7 gibt einen Überblick über die vier untersuchten Bereiche:
Tab. 7: Prüfung zweier Stichproben auf signifikante Unterschiede bzgl. richtiger Antworten
Bereich / Diagrammfarbe Stichprobe 1 Stichprobe 2
A / rot ST MV
B / grün nGyn ST Klinik ST
C / blau nGyn MV Klinik MV
D / orange nGyn Klinik
Die einzelnen Signifikanzwerte sind in den Datenquellen der Abbildungen von
Kapitel 7.4, im Anhang 10 nachzulesen.
Zur Prüfung statistisch signifikanter Unterschiede ist zuerst der Chi-Quadrat-
Homogenitätstest (χ 2 -Homogenitätstest) angewandt worden. Dieser berechnet
sich in einer Kreuztabelle aus der Differenz der beobachteten Häufigkeit 1 und der
theoretisch erwarteten Häufigkeit 2 jeder Zelle. Das Ergebnis wird quadriert und
durch die theoretisch erwartete Häufigkeit geteilt. Das χ 2
ergibt sich dann aus der
Summe der berechneten Einzelergebnisse. Dieser Test ist allerdings erst ab einer
bestimmten Stichprobengröße gültig, d.h. wenn maximal 20% der Zellen in der
Kreuztabelle eine theoretisch erwartete Häufigkeit kleiner als fünf aufweisen und
die Summen der einzelnen Zeilen und Spalten größer null sind (ebd.). Da die
Anforderungen an den χ 2
-Homogenitätstest in der Befragung überwiegend nicht
erfüllt werden, erfolgte die Prüfung auf statistisch signifikante Unterschiede mittels
Fischer-Exakt-Test. Dieser Signifikanztest ermittelt auch bei kleinen beobachteten
Häufigkeiten ein zuverlässiges Ergebnis.
1
beobachtete Häufigkeit, ist die allgemeine Anzahl derer, die das Antwortitem als richtig werten
2
theoretisch erwartete Häufigkeit, ist die Summe der beobachteten Häufigkeit, geteilt durch die
Anzahl der richtigen Antwortklassen
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